confidence-interval

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我正在寻找一些方法，它需要或不需要参数来计算置信区间。我不希望Apache方法，只是一个简单的方法或som类型的代码，这样做。

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我想说明相关性95％置信区间的宽度随着样本量的增加而变化，从n = 10到n = 100，每轮增加5个样本。我会假设我们可以使用引导程序功能来执行此操作并每轮复制1000次。这在R中怎么做？见：可以遍历您的样本大小 data(diamonds) x <- diamonds$price y <- diamonds$carat

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使用GGPLOT2绘制两行用丝带

我有一个度量v和分类变量吨的数据帧。我可以绘制他们为这样 set.seed(42) v <- runif(20, min=0, max=100) t <- sample(LETTERS[1:2], 20, replace=TRUE) df <- data.frame(v,t) qplot(1:length(v),v,data=df,geom="line",group=t,color=

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使用来自{boot}中的boot（）函数在集群数据的最高级别进行非参数引导R

我有两级分层数据，我试图在最高级别上执行非参数引导采样，即，随机取样最高级别的集群，同时保留原始的集群内数据。我想使用{boot}包中的boot（）函数来实现此目的，因为我之后希望使用需要引导对象的boot.ci（）来构建BCa置信区间。下面是我的不幸尝试 - 在启动调用上运行调试表明随机采样不是在集群级别（=主题）发生。 ### create a very simple two-level

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折线图表的装置和配置项在Stata

我有效果估计不同点的数据集在时间（1个月，2个月，6个月，12个月，18个月）和其标准误差。现在我想绘制每个时期的手段和手段周围的相应配置项。我的例子是这样的： effect horizon se 0.03 1 0.2 0.02 6 0.01 0.01 6 0.3 0.00 1 0.4 0.04 18 0.2 0.02 2 0.05 0.01 2 0.02

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计算最小二乘拟合的置信度带

我得到了一个问题，我现在已经打了好几天了。如何计算拟合的（95％）置信度？数据拟合曲线是每一个物理学家的每一天的工作 - 所以我认为这应该是地方实现 - 但我无法找到一个实现这个我也不知道该怎么做数学这。我发现的唯一的东西是seaborn，线性好，最少。 import numpy as np

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嵌套函数中的置信区间

R中的新学生，在很少/没有指令的情况下进行非常快速的课程。请耐心等待...到目前为止，你们都非常乐于助人，我很感激。如果这没有意义，我提前道歉。我想使用列“year”，“complex”，“mean”，“2_sd”和“n”从一个对象中读取列的函数，然后计算置信区间，然后将lower和上部CI作为两个单独的列转换为与CI计算的产品具有相同尺寸的新对象。不过，我不断收到一个错误：代码低CI： x=

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在R中绘制预测概率和置信区间

这是我所做的一个绘图，我想要绘制置信区间的上限和下限。我到目前为止，我已经产生了上限和下限，但是我对包括置信区间的情节存在问题。这里是我的几个数据线，GDK是我的二进制响应和第二个变量是年龄 gdk age prog calender 29 FALSE 59 NASTK 11 30 FALSE 59 NASTK 10 91 TRUE 49 NMATK 9 12

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Tableau，用趋势线显示置信度的散点图

我在Tableau中有散点图，并且显示了趋势线。但是，我不明白为什么有三个。当我在Tableau上对此进行研究时，他们认为上线是95％置信度上限，下线是95％置信度下限。当我想到自信程度时，我想如果有100个黑白弹珠，我拿一个样本，看比例，我可以说95％的时间，白色的弹珠会是40％到60％而且创造置信区间，92％到98％的时间，白色球将在40％至60％但我有困难翻译这画面趋势线。请指教。

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在Matlab中设置最小置信度到ocr

我的Matlab程序使用ocr函数提取文本给出了许多具有较低置信度的误报。有没有办法将ocrtxt.WordConfidence设置为最小值并忽略所有较低值？我想ocrtxt.Words或ocrtxt.Text只有置信度0.8以上的进一步过程。 ocrtxt = ocr(regionFilteredTextMask); ocrtxt.Text;