trendline

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    我正在使用谷歌图表,我试图在表格上显示趋势线。只有表格的第一行实际显示趋势线。我也得到一个Uncaught(在promise中)TypeError:不能读取未定义错误信息的属性'X'。任何帮助,将不胜感激。 下面是错误的截图,我得到: 这里是我的代码: var dataFororange = []; var dataForred=[]; var dataForblue=[];

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    我一直在试图为我的ggplot添加一个趋势线(关于发送的电子邮件活动&的相应打开率)。 我首先将x轴转换为时间序列数据,而y轴是打开率(%),然后我将ggplot绘制为正常。下面是我的代码: x= strptime(service_equity$`Send Date`, '%d/%m/%Y') y = service_equity$`Open Rate` ggplot(service_equi

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    我已经绘制两个y轴的图表,现在想加两个独立的趋势线每个在y地块。 这是我的代码: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline amp_costs=pd.read_csv('/Users/Ampicillin_Costs.csv', index_col=N

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    从小时里,我一直在寻找一个解决方案,趋势线添加到具有chart.js之 建我想我们只能在chart.js之添加数趋势线现有图表? 我不想从头开始画一条趋势线,而是根据这两条线的现有数据添加两条趋势线;请参阅此琴例如: THANK YOUhttps://jsfiddle.net/blueagency/p88mx3nw/ 非常感谢你提前为您的帮助。

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    我有一个散点图,我想绘制一个趋势线的python。从各种例子我已经在互联网发现学习如何绘制趋势线我的代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.array([9.80,13.20,13.46,14.09,13.96,10.77,8.79,8.61,8.83,11.08,10.13,12.40,9.90,10.96

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    我正在努力如何将个人和组趋势线添加到我的图中。 (R和使用ggplot2)。 这里是我使用的代码: MensHG.fm2=lmer(HGNewtons~Temperature+QuadTemp+Run+(1|Subject),MenstrualData) #model plot.hg<-data.frame([email protected],fitted.re=fitted(MensHG.f

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    我正在使用ggplot2准备一个图,我想添加一个基于加权最小二乘估计的趋势线。 在基地的图形,这可以通过发送一个WLS模型做abline: mod0 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP) mod1 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP, weights = ds$Asset) symbols(ds$dMNP~ds$MNP, circles=ds$r, inches=0.35) #

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    我试图将趋势线在线状态限制为集群柱状图的前2个柱状图。 背景是,说这是一月的第二周,我想显示实际和预测小时之间的趋势。在一月份的前两周,我有实际的小时数,趋势线做得很好。但是在1月下半月,趋势线并不能准确反映这一趋势,因为它只显示预测的小时数而不是实际的小时数。 在我们的业务中,我们只预测硬核承诺的小时数,通常60%的时间专用于不灵活/可预测的标准任务。其余的,实际的小时数然后加上变量,不可预见的

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    我正在尝试使用d3.js v3绘制趋势线,但趋势线中的4个线段的笔触颜色和笔画宽度 需要不同根据一些条件。 从我在网上找到的东西,我被告知,我需要绘制4条不同的路径。 这个问题是我想整体趋势线插入“基础”。绘制4个独立的路径,每个插值设置为“基础”,我得到一个看起来不平滑的趋势线。 有没有办法用不同的颜色和宽度绘制平滑的趋势线?

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    我有以下数据: 我绘制该数据的点,然后使用下面的代码平滑它在图上: scatter.smooth(x=1:length(Ticker$ROIC[!is.na(Ticker$ROIC)]), y=Ticker$ROIC[!is.na(Ticker$ROIC)],col = "#AAAAAA", ylab = "ROIC Values", xlab = "Quarters sinc