corner-detection

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我最近使用Matlab 单相机校准应用程序算法来校准相机内在和外在因素。在找到棋盘的角落时，Matlab的许多功能都会执行（精确度）opencv api cv::findChessboardCorners，但在某些图片上，Matlab的表现很奇怪。例如，下面的图像中，板正方形之间的角是清楚的看到，而MATLAB发现上陌生的地方冗余的：原始图像：//应该有5 * 8 = 40内角点的失真的图像上

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如何找到这个矩形

我策划了我使用Harris角检测得到的角落名单的4个最远点。现在我需要找到4进一步说明，将代表矩形我知道我可以用得到两个顶部和底部的对角的角点 max(C); min(C); 其中C是具有用于x和y列的n行矩阵状 x y 0 1 2 3 4 5 6 6 但是我如何获得另外两个角？我想我可以旋转矩阵，并再次使用的最小值和最大值，但当然这

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如何在Python中使用OpenCV cornerSubPix（）？

我试图获取并在图像中绘制角点。现在，我有一个使用以下格式的元组列表：(row,column,scale)（规模是因为我使用的是高斯金字塔），它是从harrisCornerDetector和nonMaximumSupression过程手动获得的。该列表是featuresy1。我的代码如下： r,g,b=cv2.split(image) criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_

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如何识别矩形的其他角落？

我在MATLAB上工作的附加图像。粗糙的矩形可能在沿其周边的某些点处有断裂（噪音）。给出矩形的两个角点（显示为蓝色和红色）的位置。我怎样才能准确识别矩形的其他两个角？

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如何在matlab中找到旋转物体的角落？

我想找到物体的角落。我尝试下面的代码： Vstats = regionprops(BW2,'Centroid','MajorAxisLength','MinorAxisLength',... 'Orientation'); u = [Vstats.Centroid]; VcX = u(1:2:end); VcY = u(2:2:end); [VcY id] = sort(Vc

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如何检测一个棋盘角？

给定一个棋盘图像，OpenCV（Matlab等）功能可以非常精确地检测棋盘角落。现在我只有一个类似棋盘的角落（请参阅两张附图），我该如何准确检测角点？有没有可用的功能？如果没有，有人能告诉我在OpenCV中查找棋盘角落的实现细节吗？也许我可以使用类似的想法来实现我自己的一个棋盘角落检测。谢谢。

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OpenCV中的FAST算法在哪里？

我无法在Python OpenCV模块中找到FAST角点检测器，我试过this，就像link中所述。我的OpenCV版本是3.1.0。我知道像SIFT和SURF这样的特征描述算法已经转移到了cv2.xfeatures2d，但是FAST算法并不在那里。

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查找三角形的边角

我正在尝试查找这些三角形边角的像素值。我可以标记输出图像上的点，但不知道如何获取它作为打印变量。我希望这些角落值被存储在一个变量中。 This是输入图像“triangles.png”。 This是输出图像。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt filename = 'triangles.png

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使用openCV查找图像中的角点坐标

我是图像处理新手，希望有人能帮助/指导我朝着正确的方向前进。所以我有一个黑色/白色的图片，我想找到preprocessed picture的内部黑色部分的角坐标。我的问题是什么样的方法会产生最准确的结果？我想是this（红点显示了内眼角）

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无法理解的Harris算数学方程式的步骤

所以我在拐角处检测读讲义，我只是想不通的数学方程式你怎么转了第一步上面的等式变成了下面的那个？谢谢