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如何在Windows上使用带有PYTHON的CPLEX

尽管我已经安装了Cplex，并且可以在Jupyter Notebook中导入cplex。当我使用“cplex.infinity”，错误出现和它说：“模块‘CPLEX’有没有属性‘无限’” 我不知道原因，希望你能帮助我。

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CPLEX如何以相同的成本获得所有不同的最佳解决方案

我有一个由Cplex解决的问题，该解决方案具有至少两个具有相同值的不同最优解决方案。如何获得具有相同值的所有不同的最佳解决方案？更新：它是一个线性规划问题

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如何解决此CPLEX异常？

我已经制定了一个计划来解决CPLEX的（非微不足道的）优化问题。我已经多次查看了代码和模型，并没有看到问题。然而，当我启动的过程中，会出现以下错误信息：演唱会异常“ilog.cplex.CpxException：CPLEX错误5002：Q在‘’Q1””不是半正定这是否意味着我的东西有错误，或者有避免这种情况的方法吗？在此先感谢！

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用于MATLAB的CPLEX API中的分段线性约束

我是CPLEX和优化的（几乎）初学者。我尝试在Matlab中使用CPLEX（12.7.1）的新增功能来设置优化问题，该功能可以定义分段线性（PWL）约束。但是，我不清楚如何在Matlab中做到这一点。这方面的文档相当稀少。 IBM仅有一个示例（transport.m），它将分段线性约束定义为线性均衡和类型2的SOS的组合。但是，这并不真正使用新增功能来直接指定分段线性函数。随着变量数量和分段约束

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CPLEX相当于C++的cplexmiqp MATLAB

我有一个matlab脚本，它使用Cplex在C++中实现。工具箱功能C++等价物是否存在？如果不是，我该如何解决我的问题？我只有这个函数需要的参数来解决MIP问题（H，f，Aineq，bineq，Aeq，beq，sostype，sosind，soswt，lb，ub，ctype）

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使用Google优化工具的特殊求解器定义

我想学习一些东西。谁能告诉我下面的表达式的含义： from ortools.linear_solver import pywraplp def main(): solver=pywraplp.Solver('TravellingSalesmanProblemMIP', pywraplp.Solver.CBC_MIXED_INTEGER_PROGRAMMING) 它是用来创建求解器，我猜

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/usr/bin/ld：找不到-lcplex

我试图从这个git repo设置MaxHS SAT求解器 - https://github.com/fbacchus/MaxHS。我得到一个错误，说'/ usr/bin/ld：can not find -lcplex'。任何人都可以指导我什么是lcplex库和如何解决这个问题？我的控制台看起来像这样.. install -d /mnt/c/Akhil/Abhyas/CQA/maxhs_ins

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cplex.linear_constraints.add对于大型模型太慢

我一直在尝试使用cplex来解决最佳运输问题。问题模型通常非常大（在我的描述中，变量的总数是1048576（= 1024^2），约束的数量是2048）。我的问题是添加约束的过程太慢而不切实际（尽管花费在解决模型上的时间很短）。我google了这个问题，有一些提示，但我仍然找不到一个可行的解决方案。的问题是如下：给定两个非负矢量一个和b相同的长度1024，和1024通过-1024非负矩阵Ç。假设a

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如何在使用CPLEX Python API后获取流逝时间的值

我正在使用CPLEX python API来解决优化问题。该模型被命名为DOT。当我出现在Python控制台运行DOT.solve（），许多信息： Iteration log ... ... Network - Optimal: Objective = 1.6997945303e+01 Network time = 0.48 sec. (91.93 ticks) Iterations = 5

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CPLEX MIP当前节点LP松弛

在使用CPLEX C API进行MIP优化期间，是否可以检索当前节点（即每n个节点）的线性松弛（双变量，降低的成本等）？我注册了一个回调函数（CPXsetsolvecallbackfunc），以便每次有新节点可用时都会收到通知。在回调函数中，我使用CPXgetcallbackinfo检索节点信息，并使用CPXgetcallbacknodelp检索线性松弛，但不幸的是，程序CPXsolution返