cplex

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    我遇到了背包问题,其中一组物品中的多个物品的最大数量需要通过最小化成本而放入一个箱中。我能够解决CPLEX中的优化问题。 但是,如果问题由两个容器(容量不同)组成,则在CPLEX中实施时遇到困难。 问题: Bin = [B1, B2] Capacity = [7,5] Item = [I1, I2, I3, I4] Weight = [6,3,1,4] Price = [2,8,2,4]

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    我在我的Mac上安装了IBM ILOG CPLEX Optimization Studio,但是当我运行cplex时,我没有得到与IBM网站中的演示所示相同的界面(https://www.ibm.com/us-en/marketplace/ibm-ilog-cplex/purchase#product-header-top) 附图显示了界面我得到Mac 我可以知道我是否可以获得与Mac上演示中显示

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    对于所有i,j,k,l,m,d,r,c,p大于或等于0的Xijcp,Yjkp,Zklp,Wlmp,Amjp,Bmdp,Ddcp,Edrcp,Frjcp Hjp,Gkp等于0或1对所有J,K,p

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    我想定义一个参数Aicp - 供应商I在期间p的部分c的能力。 有5个供应商(i)中,3份(c)和6个周期(P) 这是我所定义的方式: mod文件 tuple capacity3 { key int sup; key int comp; key int peri; int val3; } {capacity3}aa=...; 。 dat文件 aa

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    从PULP(python)调用CMD_CPLEX()时,任何人都知道如何设置CPLEX求解器的epgap参数? 我已经试过一切从选项文件的文件夹中,以吨语法不同的尝试,如: prob.solve(CPLEX_CMD(options = ['epgap = 0.25'])) 任何提示将不胜感激!

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    我有一个问题,其中给出了一个二维数组的每行和每列的总和,我们必须在数组的每个单元中分配数量。 会有一些单元格被锁定,您不能将它们用于分发。另外,行/列的总量可以是十进制值。 所以例如, 我们有一个4×3 2-d阵列 A B C D E F G H I J K L ,其中每一行的总和为10,20,30,35和每一列的总和是35,30,30 。 E,I和K被锁定,因此方程变为(X)=最小(x

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    关于CPLEX Studio的非优化问题... 因此,您可以在CPLEX Studio中制作令人敬畏的OPL模型,并且它极好地解决了您的问题。 假设你想允许其他用户访问这个模型在良好的用户友好的方式:基本上,指定一个简单的用户界面的一些简单的参数(而不必编辑代码等),然后,输出在一些任意的解决方案你可以像Excel文件,HTML报告或其他任何东西一样编码。 1)什么是用户界面的选项,没有太多其他的

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    当我在CPLEX中停止运行模型时,即使存在一些可行解决方案,我也无法获取决策变量的值。在CPLEX中停止运行模型时,是否有任何方法可以保留决策变量的值?

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    我正在使用pyomo用于混合整数线性编程模型。我把pyomo称为pyomo来解决这个模型。我正在解决的问题很大,需要并行计算。 我应该在pyomo中还是在cplex中设置并行? 在pyomo中,我发现这个语法,但似乎不工作。 solver_manager = SolverManagerFactory('pyro') 如果在cplex中设置为并行,如何修改此语法?添加一些调用并行计算的东西? r

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    由于需要很长计算时间的MIP问题,当计算时间比例如一个小时长,并且相对间隔为5时,如何指示cplex返回当前最佳解决方案% 例如? 个别地,我相信我可以同时使用这两种功能:model.parameters.timelimit.set()和model.parameters.mip.tolerances.mipgap.set(),但我该如何组合?