cross-correlation

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    我有一系列在一段时间内拍摄的大部分相同的图像。但是,图像中的物体会随着时间流逝而漂移,我想对此进行更正。有什么好做的呢? [编辑]好吧,我可能必须解释为什么我要这样做。我已经拍摄了一系列不同X射线能量的物体的X射线图像。我现在想要比较的物体是各种能量,但由于它漂移,我必须先纠正漂移。该物体没有锐利的边缘或其他任何易于用于对齐的东西。因此,我正在寻找更通用的方法

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    根据文档,xcorr命令没有方便的'same'选项,例如conv将输出保持为与其中一个输入相同的大小。 除了计算适当的索引和讨论子数组之外,还有办法解决这个问题吗?

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    帮助我学习Opencv中的相关函数。 我已经阅读了一些参考文献,但我无法得到一个正确的想法。 使用相关性可以匹配两张图像,并通过考虑原始图像和另一张图像之间的关系为其分配权重。 ? (因为我想匹配2个相同的图像,但不是100%相同) 是一种模板匹配...? 我不知道是否有人可以指向我的示例代码在c + +中的某处净。 谢谢

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    我一直在尝试使用Apple提供的vDSP库(Accelerate框架)在iPhone上实现自相关算法。 到目前为止,我创建了一个音频单元,遵循Apple的auriotouch示例,但我想使用加速框架执行自相关而不是auriotouch示例代码中较早的实现。 的IORemote音频单元被路由槽等,所以我的renderCallBack方法:从麦克风根据 { AudioGraphControl

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    我有一个双打数组,大约200,000行100列,我正在寻找一个快速算法来查找包含序列最相似的给定模式(行模式可以是从10到100个元素的任何地方)。我使用的是python,所以蛮力方法(下面的代码:循环遍历每一行并启动列索引,并计算每个点的欧几里得距离)大约需要三分钟。 numpy.correlate函数有望更快地解决此问题(在不到20秒的时间内运行相同的数据集)。但是,它只是在整行上计算模式的滑

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    你好,我有两个复杂的函数(大小1x1x2501),我需要做这些(互相关)之间的相关性。 我试图用这个命令: [c,lags] = xcorr(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff'); 其中Hmimo_tb和Hmimo_tb1是我的两个信号,其中唯一的区别是,他们在不同的位置进行测量的事实。这两个信号之间的差异最大等于1.5e-13,所以它们只受噪声的影响

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    我有两个复杂的函数(大小1x1x2501),我需要做这些(互相关)之间的关联。 我试图用这个命令: r=corrcoef(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff'); 凡Hmimo_tb和Hmimo_tb1是我的两个信号,其中唯一的区别是,他们在不同的位置进行测量的事实。这两个信号之间的差异最大等于1.5e-13,所以它们只受噪声的影响。 我得到的结果是:

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    我想在我的脚本中包含一个循环,它找到数据的每个可能组合的相关性。这可以手动将下面的代码来完成: clear all %generate fake data LName={'Name1','Name2','Name3'}; Data={rand(12,1),rand(12,1),rand(12,1)}; %place in a structure d = [LName;Data]; Da