cuda

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我已经在Ubuntu 17.04上安装了cuda-samples-8-0软件包，我想用gcc-5构建样本，我在我的机器上安装了gcc-6。 gcc-6`不被CUDA 8支持，并给出了许多编译错误。如何获得make使用gcc-5？我试过/usr/local/cuda-8.0/samples目录下的sudo make CXX=g++-5 CC=gcc-5，这个目录仍然导致使用gcc-6。 #erro

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CUDA C++复制指向设备的对象指针

class bead { int ID; __host__ __device__ bead(int id){ID=id}; } void main(void){ vector<bead*> beadvec; for(int i=0;i<128;i++){ bead* b1=new bead(i); beadvec.pushback(b1); } } 我不确定如何将指针矢量（

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CUDA总和许多小尺寸

我有以下问题，我一直在努力一段时间。我有一个下面的数组，其由，比方说，16元件实际上是在从许多小阵列组装： [1,1,1,1 | 2,2,2,2 ，2,2 | 3,3,3,3,3,3 | 4,4,4,4] 实际上，一个数组很长，大约512或1024，总的数组长度是小于最大块大小，小于1024.数组驻留在共享内存中，因为它是以前计算的结果。每个子阵列，除了第一个和最后一个是相同的大小，所有的子阵列

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CUDA实施MATLAB代码

我最近在加快并行代码，需要一些帮助决定如何MATLAB代码转换成CUDA代码，希望购买了P100 GPU（我搬到从普通gpuarrays在MATLAB远）。我已经用.ptx内核和MEX -files进行了实验，并且遇到了一些障碍。并行码具有元素指数，元素乘法，FFT和IFFT调用。它还包含复数。 .ptx是从CUDA内核还是MEX CUDA文件编译的文件更易于使用，哪些将允许我执行必要的FFT

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如果我在我的系统中有多个Nvidia GPU，如何检查CUDA编译器当前使用的GPU？

我有一个Windows系统与2个Nvidia GPUs。有人能告诉我哪个GPU是CUDA编译器使用的吗？是否可以切换GPU或将两者一起使用以实现相同的过程？

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如何使用推力和cuda将gpu数据排序到cpu对象所拥有的单独列表中？

我是新来的推力，但希望得到一个如何在并行排序情况。我有一个超大的gpu列表（1mil +），我试图将它们分类到各个cpu容器中，其中每个容器都有一个device_vector。这个想法是，我想将gpu列表分类到CPU容器拥有的各种device_vector中。 class GpuObject { int someData; int otherValue; }; clas

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CUDA到OpenCL：OpenCL中（blockIdx.x + blockIdx.y * gridDim.x）* blockDim.x + threadIdx.x的等价物是什么？

我是OpenCL的初学者，试图将简单的CUDA函数转换为OpenCL。在CUDA功能，他们已经用下面的代码片段获取其操作的指数， int id = (blockIdx.x + blockIdx.y*gridDim.x) * blockDim.x + threadIdx.x; 是get_global_id（0）OpenCL中的上述的相同呢？ int id = get_global_id(0);

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在多个GPU中固定内存

我正在使用4个GPU并加速内存传输我尝试使用固定内存使用cudaHostAlloc（）。主UI线程（mfc base）创建4个线程，每个线程调用cudaSetDevice（nDeviceID）。这是我的问题。我可以在主线程调用cudaHostAlloc（），并将指针指定为lParam，或者在调用cudaSetDevice（nDeviceID）之后，我必须在每个分支线程中调用它？这里是伪代码。

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CUDA-Fortran设备数据结构中的可分配数组

我试图在驻留在GPU内存中的“设备”数据结构中使用可分配数组。代码（粘贴在下面）编译，但给出了段错误。我做了什么明显错误？模块文件被称为 'gpu_modules.F90'，下面给出： !============= ! This module contains definitions for data structures and the data ! stored on the devic

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具有大结构变量的cuda内核函数给出错误结果

我有一个cuda内核函数来交换结构数组中的元素，但是当struct元素足够大时，例如占用了超过120个字节，交换是错的。下面是一个简单的例子： #include <iostream> #include <cuda_runtime.h> using namespace std; const int f_num = 30; const int d_num = 15; struct S