data-stream

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    客户端插座计划(在windows VM)生成按照下面的代码从1到10整数 public class ClientSocket { public static void main(String[] args) { try{ InetAddress inetAddress = InetAddress.getLocalHost(); String clie

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    DSTREAM提供的union两种类型两种类型工会之间有什么不同: StreamingContext.union(Dstreams) Dstream.union(anotherDstream) 所以我想知道什么是不同的,尤其是在并行性能。

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    我在本地设置了Redis,我想连接到提供合成数据流的远程服务器,其格式为< ID,value>。到目前为止,我已经使用套接字连接到上面提到的服务器,读取数据流并打印出来。相反,我想将这些对存储在散列数据结构中(我将在稍后存储有关每个ID的更多信息)。问题是,我不知道如何解析数据流,以便使用hget以及如何连续使用。在更高层次上,我希望能够将传入数据流中的Name和Value作为参数传递给hget。

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    假设我有一个数据流 x:1, y:2 , z:3 , x:7 , y:-1, z:0, z:3 , z:2, y:3 ,x: 2 ,y:6 我怎么把x,y,z在自己的水桶和应用上我的CEP规则。 x:1, x:7,x: 2 y:2, y:-1, y:3 , y:6 z:3, z:0 , z:3, z:2 或以其他方式表达。如何将流分成这些类别(每个x,y,z一个流)。我会得到3个具有自

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    这是我的代码。 SplitStream<MonitoringEvent> splitStream = inputStream.split(new OutputSelector<MonitoringEvent>() { @Override public Iterable<String> select(MonitoringEvent me) { List<Strin

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    我一直在尝试使用kafka连接将数据流数据转换为HDFS,并在配置过程中与配置单元集成。 我的用例要求我使用“FieldPartioner”作为分区类。 我的问题是,我无法获得多个分区。 例子: 我的例子JSON { "_id": "582d666ff6e02edad83cae28", "index": "ENAUT", "mydate": "03-01-2016",

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    我正在寻找一个简单的事件/数据流生成器,用于Kafka-broker在Hadoop框架的流工具上运行一些性能测试。到目前为止没有发现任它应该能够在非常短的时间(毫秒)内发送大量(大部分相同的)消息。 谢谢!

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    我使用ARINC 429协议通过使用Ballard设备在单个通道上传输4个不同的标签。 BTI SDK提供了暂停/恢复/停止频道的方式,但是我没有找到任何直接的方法来暂停频道上的任何特定标签?有没有什么解决办法可以让它工作? 我主要是在寻找BTI42964.DLL提供的任何函数吗?

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    我有一串长长的数据流连续传输,它是由我的C#脚本生成的。我想用它作为Python机器学习模型的输入。 什么是最快的&实现这种传输最简单的方法? 我已经发现了一些可能的选项: 使用套接字。 使用http。 写数据到从C#的文件,并且从读取的Python 数据的文件作为参数,而Python运行在C#或过程 不同的东西?

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    我有一个用例。我想整合/转换来自不同/不同来源的数据而不存储它。数据源是数据库(oracle,db2等),Webservice(Rest/Soap),平面文件(CSV,XML,JSON),MQ转储,大型机系统。我想从这些来源获取数据,并进行某种智能转换和集成,并将其提供给我们的客户。它看起来像典型的ETL场景,但我的情况不同。我不允许存储绝望来源给出的数据,这就意味着,举个简单的例子,我从orac