deeplearning4j

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线程“main”中的异常java.lang.NoClassDefFoundError：org/deeplearning4j/nn/conf/layers/Layer

我试图在使用Deeplearning4j库的火花上构建应用程序。我有一个集群，我将使用spark-submit命令运行我的jar（使用intelliJ构建）。这里是我的代码 package Com.Spark.Examples import scala.collection.mutable.ListBuffer import org.apache.spark.SparkConf impor

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DL4J预测格式

我有两个关于deeplearning4j的问题，它们有些相关。当我执行“INDArray预测= model.output（features，false）;“来产生预测，我得到由模型预测的标签;它是0或1.我试图寻找一种方法来获得概率（值介于0和1之间），而不是严格的0或1.当您需要为模型应该考虑的阈值设置阈值时，这非常有用0以及它应该考虑为1.例如，您可能希望您的模型为任何高于或等于0.9的预测

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GRU in DeepLearning4J

我正在尝试在DeepLearning4J中找到GRU实现，但似乎无法找到它。有谁知道GRU是否在DL4J内实现？如果是的话，请你直接给我一个例子。如果没有，这是否在他们的路线图上？谢谢

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没有maven的netbeans上的dl4j

我有问题有没有任何方法可以在没有maven的情况下在netbeans上使用dl4j？我在muy电脑中有很多限制，我无法安装maven（顺便说一句，我的工作的政治，你知道......），但我有Netbeans 8.1。 I have these libraries in my project，好吧，我只是添加它们。我已经调查过，我发现很多例子，但使用maven和其他东西。我也无法更改IDE。

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如何用IntelliJ和Maven安装库Deeplearning4j？

我试图安装Deeplearning4j库（https://deeplearning4j.org/index.html），但我不明白如何使用IntelliJ和Maven正确安装lib，以便可以从中构建.jar文件。只要我从IntelliJ运行程序，一切似乎都有效。这是我的pom.xml： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns

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DeepLearning4j和DataVec使用标签读取csv文件

我已经构建了一个DL4j项目。一切都很好，如果我使用MNIST数据集如下： DataSetIterator mnistTrain = new MnistDataSetIterator(batchSize, true, rngSeed); DataSetIterator mnistTest = new MnistDataSetIterator(batchSize, false, rngSe

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使用部分输入向后运行神经网络以找到所需的值

给定一个训练有素的系统，可以通过输出值和部分输入向后运行网络以查找缺少的输入值的值。这个操作有没有名字？在一个带有2个输入神经元（值为1和X）和一个输出层神经元（值为1）的训练XOR网络的示例中。如果有人想找到第二个输入神经元的价值，他们可以反馈信息可以计算出它接近于0.这个操作到底叫什么名字？

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Deeplearning4j与R结果不同

我相信deeplearning4j和R完全相同的参数应该执行相同的可比较的MSE。但我不确定如何实现这一点。我有一个csv文件，格式如下，其中包含46变量和2输出。完全有1,0000样本。所有数据都进行了归一化处理，模型用于回归分析。 S1 | S2 | ... | S46 | X | Y 在R，我使用neuralnet包，以及将码是： rn <- colnames(traindata)

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什么是$ {session.executionRootDirectory}以及如何设置它

我在我的系统中使用了dl4j示例。这是一个包含各种模块的maven项目。它有几个pom文件。在父POM文件我发现我得到了一个错误，指出：无法解析符号 'session.executionRootDirectory' 。我不记得改变这一行（或这个pom文件）。产生这一问题的线是这个： <configFile>${session.executionRootDirectory}/contrib/fo

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ExceptionInInitializerError当运行简单的DL4J代码

我目前正试图让dl4j（deeplearning4j）导入我在keras 1.2中训练过的模型。这是我的代码： public static void main(String[] args) { try { MultiLayerNetwork network = KerasModelImport.importKerasSequentialModelAndWeights(