我已经训练FCN32的语义分割从头开始为我的数据，我得到了以下的输出： 如可以看出，这是不显示的数据不正确的训练了良好的学习曲线。 solver如下： net: "train_val.prototxt"
#test_net: "val.prototxt"
test_iter: 5105 #736
# make test net, but don't invoke it from the so
请帮助我！我正在使用deeplearning4j开展一个项目。 MNIST示例运行得非常好，但是我的数据集出现错误。 我的数据集有两个输出。 int height = 45;
int width = 800;
int channels = 1;
int rngseed = 123;
Random randNumGen = new Random(rngseed);
int batchSiz
我想从FCN 32获得输出。我用pascalcontext-fcn32-heavy.caffemodel预训练模型训练FCN32。我可以运行5级灰度图像。但是，在推理过程中，输出全部为零（黑色图像）。这是推论代码： import numpy as np
from PIL import Image
import sys
import scipy.io as sio
from caffe.pr