deviation

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初学者在Java中使用OOP我该如何getAverage和getStandardDeviation（）

这是我迄今为止从我的代码。这是一门入门课程，所以我们还没有涉及更多高级课题。用我迄今为止输入的数字，然后按-1，但该程序没有做任何事情。我们并未覆盖阵列。 import java.util.Scanner; public class DataSet { private double value,count,sum, sumOfSquares, average; publ

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R中两列之间每行的标准偏差

我有一个简单的查询。我试图获得数组中两列之间每行的标准偏差（阵列长度n = 2;我知道它是一个小样本大小）它构成较长代码的一部分，但只是： data$i <- sd(data$x, data$y)^2 + (0.1)^2/data$j 所以我的数据是这样的： x y 3 13 4 9 19 3 14 3 18 4 3 10 9 4 3 6 3 8 10 9 8 10

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列中特定值和最后一个值之间的标准偏差

我想计算多个值的总体标准偏差，而最后一个值每天更改。因此，我想指定从字段G21到G列中最后一个值的计算范围。我一直在尝试最新值的公式，并返回一个错误。我试图使用的公式是： =STDEVP($G$21:(LOOKUP(9.99E+307,$G$22:$G1000))) 我该怎么做？感谢您的任何输入。

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数组中标准差的可视化

作为一名python新手，我需要一点帮助。我有一个100行100列的数组。每个位置代表温度值。我现在想计算整个数组的平均值（我到目前为止），然后创建一个与第一个数组具有相同维数的新数组，并在每个位置处具有标准偏差。最后，我想获得一个数组，每个位置的均值都有偏差，所以我想知道，每个数值与均值的差距有多大。我希望你明白我的意思？为了更好地理解：阵列是房屋的红外热成像图像。随着标准差的调整，我想获得图

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三重矢量数据的平均值和标准偏差

我有一个实验，其中我测量了少于200个变量，一式三份。换句话说，我有三个向量〜200个值。我想要一个快速的方法来确定我是否应该使用平均值或中位数来计算。我可以很容易地做到这一点（(v1 + v2 + v3)/3），但是如何计算SD以使其达到〜200 SD的矢量？那么中位数呢？有了这些值后，我需要做生长曲线（测量是在一段时间内进行的）。

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Numpy：评估高于/低于平均值的标准偏差

我想计算n_par参数和n_sample样本矩阵平均值以下和以上值的标准偏差。我迄今发现的最快方法是： stdleft = numpy.zeros_like(mean) for jpar in xrange(mean.shape[1]): stdleft[jpar] = p[p[:,jpar] < \ mean[jpar],jpar].std() 其中，p是像（

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matlab绘图值与错误或偏差

嗨我有一个函数（（4 * pi * 100./lambda）。^ 2），我需要绘制每个值偏差由randn（）完成，但它只绘图函数（（4 * pi * 100./lambda）。^ 2）。 c=3e8; f=0.1e12:0.1e12:10e12; lambda=c./f; spread=((4*pi*100./lambda).^2); y = spread + randn(siz

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无法将“浮动”对象隐含str的

我遇到的问题是，我不知道怎么在那里我得到"TypeError: Can't convert 'float' object to str implicitly" z = ((a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l)/12) 我正在运行的Python 3.4修复我的这部分代码0.3 如果有谁知道什么模块，我可以导入标准偏差或意味着将是有益的

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员工每日出勤时间的明智标准差

我想计算员工明智的每日时间的标准偏差。以下是该数据帧或CSV我输入： EmpCode,Date,InTime,OutTime,expetcedIn,expetcedOut 9889,01-Feb-17,9:34 AM,5:41:00 PM,9:30:00 AM,5:30:00 PM 如何去了解它在Python？

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如何查找数组中有最小差异的两个元素？

如何在数组中找到两个具有最小差异的元素？换句话说，如何找到两个具有最小标准差的元素。例如，如果我有这样的数组： ARR = [158,2,15,38,17,91] 其结果将是15和17