dicom

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    我试图实现存储承诺与FO-DICOM框架,但没有结果。我能够创建N-ACTION请求。我能够收到N-ACTION回应。但我不知道如何收到EVENTREPORT。任何人都可以帮助我,并以正确的方式解决我的问题? private DicomStatus _responseStatus; public void SendRequestForCommitment(string scImageUid)

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    从CT和MR图像都生成了DICOM文件(人造轴向切片)。聚合文件是否可以包含CT和MR DICOM标签?例如。 Echo Time (0x18, 0x81)和KVP (0x18,0x60)? 我无法找到任何信息,不管一个图像模态模块是否是另一个图像模式,并且想知道这样的人造图像是否可能会与其他供应商的软件碰到麻烦。任何帮助将不胜感激。

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    我相对较新与dicom files.Thanks提前工作。 我有不同的时间间隔拍摄的同一个病人的2个dicom文件。 它们的尺寸不完全相同。 第一个是:cube1104X163X140的dimesions,第二个是CUBE2107X164X140的dimesions。我想在原点对齐这两个立方体并进行比较。 所述第一文件的ImagePositionPatient为:[-207.4748,-151.3

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    我只是想知道在CT CAD(计算机辅助诊断)是DICOM图像数据(重构数据)或原始数据(未重建的数据)中使用的数据?

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    我有一个DICOM图像序列构成一个单一的扫描。我想建立一个CGAL网格,代表通过阈值分割出来的3D体积。如果有的话,我更喜欢Windows和很少的,容易构建依赖关系。 我听说ITK可以用于这个目的,但它是一个与CGAL有很多重叠的大型图书馆。还有其他选择吗?

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    我需要经由网络采取从LOGIQ C5超声波检查装置DICOM格式的图像,并将其存储在外部存储设备。它具有以太网端口。我如何连接和编程图像?

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    我是DICOM的新手,我已经使用GDCM库完成了对DICOM图像的压缩。但是,由于它创建了对Dll文件的依赖,我正在寻找替代方法来完成它。 我遇到了PixelMed库 Ref。 PixelMed Library Documentation 其中有压缩类,我需要DICOM图像的像素数据上的品质因素的DICOM压缩的适当指导。 此后,如何使用Pixelmed库解压缩同一图像。

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    我尝试访问DICOM文件的RGB未知压缩(也许没有)的像素阵列。提取灰度像素数组工作得很好。 但是,使用 import dicom import numpy as np data_set = dicom.read_file(path) pixel_array = data_set.pixel_array size_of_array = pixel_array.shape if len

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    我想读从超声设备导出的DICOM文件:我获得以下错误 library(oro.dicom) readDICOMFile('testdcm.dcm') : Error in parsePixelData(fraw[(bstart + dcm$data.seek):fsize], hdr, endian, : Number of bytes in PixelData not specified;

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    我有一个给定患者的2个医学图像数据集,每个都在同一时间采集,每个采用不同的模式。每个数据集的参考坐标系或坐标空间是不同的(我不知道起源)。一个数据集的物理尺寸小于另一个,体素大小以及帧数也不同。我想重新采样和注册图像,我首先做的是否重要?