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    我的图像是在我用特定尺寸256x256裁剪后的mat文件中,在写入png文件之前大小是正确的。我以png格式保存了它们。现在,我想处理它们,并意识到尺寸不一样,原因是什么?我该如何解决它?由于 此代码: [m1,m2] = size(II); i1_start = floor((m1)/2)-floor(n/2); % or round instead of floor; using nei

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    我正试图在医院里开出一种药物。在这个虚拟数据库中,我在2017/01/01之后遇到1000次患者。 绘图的目标是看到这种药物的管理模式:它是更频繁/高剂量接近入院时间,出院时间或患者住院期间。 #Get_random_dates that we will use multiple times gen_random_dates <- function(N, st, et) { st <- as.

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    我正试图评估在3D MRI卷(大脑)中分割区域的算法的准确性。我一直在使用Dice,Jaccard,FPR,TNR,Precision ...等,但我只是按像素进行的(I.E. FNs =假负像素数)。是否有一个python软件包(或伪代码)在病变级别执行此操作?例如,计算TP作为我的算法检测到的病变数(grd trth中的3d断开连接的对象)?通过这种方式,病变的大小对准确度指标的影响不大。

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    我计划实施存储承诺服务以验证以前发送到存储的文件是否安全存储。 我的架构非常简单直接,我的SCU发送了一些二级捕获图像到存储器,我想确保它们在删除之前安全存储。 我要采取推送模式,我不知道什么步骤/功能,我需要实现来完成服务 我明白了什么是 我需要发出N- ACTION请求SOP类UID 1.2.840.10008.1.20.1并向请求添加事务标识符以及引用的SOP类UID的列表 - 引用的SOP

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    我目前正在研究一个基于症状的疾病预测项目,但我陷入了如何将我的android项目与Infermedica API连接并发送症状并获得结果?

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    我试图实现存储承诺与FO-DICOM框架,但没有结果。我能够创建N-ACTION请求。我能够收到N-ACTION回应。但我不知道如何收到EVENTREPORT。任何人都可以帮助我,并以正确的方式解决我的问题? private DicomStatus _responseStatus; public void SendRequestForCommitment(string scImageUid)

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    从CT和MR图像都生成了DICOM文件(人造轴向切片)。聚合文件是否可以包含CT和MR DICOM标签?例如。 Echo Time (0x18, 0x81)和KVP (0x18,0x60)? 我无法找到任何信息,不管一个图像模态模块是否是另一个图像模式,并且想知道这样的人造图像是否可能会与其他供应商的软件碰到麻烦。任何帮助将不胜感激。

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    我只是想知道在CT CAD(计算机辅助诊断)是DICOM图像数据(重构数据)或原始数据(未重建的数据)中使用的数据?

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    我想开发EHR,但是我通过在输入框中输入药物名称而使用药物自动完成功能,所以我在这个问题的标题中提到了api,我想输入药物名称为例如'zoco'系统必须向api(我不知道哪一个)发出请求,所以api应该会响应我 { rxcui: "196503", name: "Zocor", synonym: "", tty: "BN", language: "ENG", suppress: "N"

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    我来自医学背景,对本体概念有新意。我正在使用Protégé为复苏模拟器创建本体。 “血压”,“氧饱和度”和“左心室射血分数”是“患者”的不相关子类,“静脉输液”是“医疗干预措施”的一个子类。然而,我也想表达静脉注射液可以增加血压并降低氧饱和度作为左心室射血分数的函数。把这个函数编入代码我没有问题,但是我怎样才能最好地在本体论中表达它,以便非医务人员能够看到这种关系?或者,这仅仅是一个本体论结束和计