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我已经实现Cholesky因式分解法，用于使用ATI Stream SDK在GPU上求解大线性方程。现在我想利用越来越多的GPU的计算能力，我想在多个GPU上运行这些代码。目前我已经安装了一台机器和一个GPU，并且cholesky分解正常运行。我想为N机器做这件事，并且都安装了一个GPU。所以建议我该怎么做。

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加速蒙特卡罗模拟的最佳技巧是什么？

每当我在S-Plus中运行大型蒙特卡罗仿真时，我总是在等待它完成时结束留胡子。在R中运行蒙特卡洛模拟的最佳技巧是什么？以分布式方式运行进程的好例子？

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在集群内创建线程

我想知道是否有任何方法可以在其他节点上创建线程，而无需在节点上启动进程。例如： - 可以说我有5个节点的集群，我正在node1上运行一个应用程序。其中创建5个线程我希望线程不要在同一个系统中创建，但跨群集可以说1节点1线程类型。有没有什么办法可以做到这一点，或者更多的依赖于Load Scheduler，并且openMP做了那样的事情？如果问题中有任何含糊之处请让我知道我会澄清它。

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Ehcache在大集群上的性能

我想使用Ehcache复制缓存，首先作为Hibernate二级缓存的后端，其次作为任何数据的缓存。我知道像memcached这样的分布式缓存如何工作，我知道它可以扩展到大型集群，但我无法找到Ehcache复制在大型集群上的行为。有人指向某些信息或某种基准吗？我发现可以使用许多复制策略，比如RMI，JGroups，JMS或Terracotta，而RMI和Terracotta似乎最受欢迎。他们如

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.net分布式网格计算迁移，对库的建议，体系结构

我有一个c＃多线程蒙特卡洛模拟，应用程序已经构建，它可以被分割成独立执行的任务，TaskController执行任务，汇总中间结果，检查收敛（提前终止标准），然后返回最终结果，这当前使用ThreadPool实现。我想喜欢利用多台计算机来帮助计算。我没有批准或基础设施来使用IIS（这是政策不会改变），但我可以使用例如WCF与NetTcpBinding端点绑定，我测试了这种通信服务器，它有适当的权限

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提供商失败使用MSDTC与实体框架

我有一个应用程序保存到数据库（使用实体框架），并保存文档到Sharepoint在一次保存。我正在尝试在TransactionScope中使用MSDTC。我的EF插入逻辑的一部分包括将外键列表传递给数据层。该图层从数据库中检索“外键”对象，然后将其添加到主对象。奇怪的是，这对于第一个外键的项目是正确的，但是在下面的消息中失败了。 System.Data.EntityException：底层提供程序

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Javascript分布式计算

为什么没有任何Javascript分布式计算框架/项目？这个想法似乎绝对真棒我，因为：客户是浏览器迭代可以用AJAX做网络管理者可以通过连接各自的Javascript 千万甚至上亿用户的帮助项目将帮助DC项目甚至没有注意到请分享您对此主题的看法。编辑：另外，你认为什么样的问题会适合JSDC？ GIMPS例如就不可能实现。

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为主人工作的从站 - 分发作业

对于我正在处理的新项目，我需要建立一个具有主服务器（主站）和多个工作站（从站）的集中式计算环境。主人将收到几种类型的作业单与diferent间隔和到期日期，例如： NAME INTERVAL EXPIRATION OPERATIONS Job A 5 m 9 d 2592 Job B 15 m 30 d 2880 Job C 30 m 90 d

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C＃中的.NET分布式代码执行框架

我们目前运行一个数据中心，该数据中心聚集了一堆登录数据并将其存储到数据库中。我们有几个“工作”定期运行对数据进行操作，进行统计分析等目前的调度和任务系统是非常基本的，我想踢它的坚果并发送到超速驱动器（只需与我一起去）。我想开发一个可扩展的作业执行和自动调度程序平台。我可以处理资源的自动化调度没有问题，但可扩展的作业执行引擎是我必须做的一些工作。我想知道.NET框架是否支持这个？我知道Azu