scheduling

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    我有一块想要转换为Julia的Python代码。我使用的是Python代码schedule包。 Julia的等价物是什么,我查看了Julia文档中的“任务和并行计算”部分,但我找不到类似的东西。在Python中的代码是: def main(): schedule.every(0.25).seconds.do(read_modbus, 1, 1000, 100, 1) while

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    我是一名大学生,他是一名志愿者,担任当地社区服务组织的项目经理。我工作的一大部分是将志愿者时间表(通过文本和电子邮件提交给我)与tutee时间表(由教师通过Google表单提交)相匹配。在过去的两年里,我一直在使用excel表格和颜色编码手动匹配所需的时间段和志愿者的可用性。到目前为止,这很容易,因为我收到了相对较少的导师请求和志愿者注册。 在过去两个月里,我一直努力在我管理的学校发展辅导计划。这

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    我正在尝试编写一个跟踪股票市场价格的Python程序,并将其输出到用户通过stderr刷新相同的行,这是代码的简化版本(使用randint只是为了检查程序是否在做某些事情): import random import schedule import time import sys def printran(): a = "\rFirst Line is: " + str(ran

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    尝试安排以下操作时出现问题。 for循环似乎有错误。特别是在这部分:mM[iRow,j] = p[k]。 但我不明白什么是错的。 m=2 # machines n= 4 # number of jobs p= np.array([1,2,3,4]) # processing times iTimemax = np.sum(p) # Initialisation iTime = 0 k

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    Java 8(以及Groovy)在这里使用Akka com.typesafe.akka:akka-actor_2.11:2.5.4。我试图创建一个用于创建/拥有/管理的另一位演员(StateChecker),预计发送每4秒这StateChecker一个CheckState消息的演员(AppMaster): class CheckState {} class StateChecker exten

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    schedule子句的OpenMP文档说,如果指定了schedule(auto),那么有关调度的决定将委派给编译器或运行时系统。 编译器(E.g,gcc)如何决定调度?它是否从static, dynamic, guided之一中选择,或者它是否有自己的选择时间表的算法?

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    我已经在Anaconda内使用Spyder作为IDE编写了我的第一个python脚本。好极了!该脚本从谷歌金融中提取数据并将其发送给我。在Spyder中运行时,它工作正常。 现在我想安排脚本在白天的特定时间运行。所以,研究后,我试图建立工作,在cron使用下面的语法运行: 15 12 * * * users/paul/desktop/pythonscript.py 我认为这将在12:15运行脚

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    正常情况下,当一个任务被提交给一个线程池(我们假设一个Fork-Join池)时,它占用了它运行的线程直到它完成。因此,如果任务必须等待,例如完成Future,则它将保留该线程。如果许多此类任务正在等待,这可能是不可取的;然后,许多线程被搁置。这不仅会消耗大量内存,而且最糟糕的是,您可能会达到极限,并且无法再创建任何新线程导致死锁(例如,在我的macbook上,我无法在JVM中创建超过几千个线程)。

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    在systemverilog中进行数字设计时,遇到了有关赛车条件的问题。 驱动我设计的测试台(我无法修改)驱动输入,使得设计中的某些寄存器由于竞争条件而无法正常工作。 下面是一个EDA-操场例子说明了所发生的事情(“之前”输入改变时钟确实,在时间为15ns): http://www.edaplayground.com/x/rWJ 有没有一种方法,使设计(一简单的注册在这种情况下)抵抗这个特殊的问题

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    在书中核心Java:第1卷基础知识 - >多线程一章。 作者写如下: “所有的现代桌面和服务器操作系统使用抢占式调度 然而,更小的设备,如手机可以使用 协同调度......。” 我知道这两种类型的调度的定义/工作原理,但是想要理解为什么合作调度比较小的设备优先于抢占的原因。 任何人都可以解释为什么?