dplyr

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    管道里面dplyr点::过滤

    我从dplyr使用％>％margritr奋力管的东西的功能过滤器内的另一个理由。 我会认为这应该工作： library(dplyr) library(margritr) d <- data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6)) c(2,2) %>% filter(d, a %in% .) 但我得到这个： # Error in UseMethod("filter_")
    r dplyr tidyverse magrittr 2017-10-13

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    定义船旗国根据给定的条件和经过时间

    我需要创建工作像下面这样的标志： 的标志的值始终为1时条件为真 ID Date Condition Flag Amount 1 2015.04.01 False 0 0 1 2015.05.01 True 1 0 1 2015.06.01 True 1 0 的标志的值始终为1年以内的条件设置为false ID Date Condition Flag Amount 1
    r dplyr data.table 2017-10-13

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    在dplyr中使用参数作为列名

    我很努力地使用参数并直接从数据框中引用列名称。请帮我纠正第二个函数返回相同的结果作为第一 install.packages("dplyr", version = "0.5.0")` library(dplyr) df <- data.frame(year = 2010:2015, GVA = 1:6) f <- function(df) { df %>% mutate(
    r dplyr nse 2017-10-13

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    incurbtent相对频率输出与总结和变异

    我想计算相对于其余组的相对频率的一组值。例如，计算am==0中gear==3的相对频率。我使用以下方式计算。 library(dplyr) mtcars %>% select(am, gear) %>% group_by(am, gear) %>% summarise(N = n()) %>% group_by(am) %>% mutate(f
    r dplyr 2017-10-13

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    R：根据数据框中的大小写分割字符

    我需要将诸如“AbiesAlba”“GenusSpecies”这样的名称列分割为单独的列“Genus”“Species”。 GenusSpecies AbiesAlba AbiesAlba 需要是： 属种 银冷杉 银冷杉 我知道我需要使用类似的东西GSUB（'（[[：UPP呃：]]）'，'\ 1'，x）以及某种形式的mutate，但是当我使用gsub命令时，它将所有内容分解为一个向量而不是数据帧。
    r dplyr gsub strsplit 2017-10-13

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    R无法找到fct_recode（）函数

    我使用R与Anaconda和Jupyter。另外我正在使用tidyverse库。 当我运行： days_label <- factor(df$days) fct_recode(days_label, 'Mon;Tue;Wed;Thu;Fri;' = 1, 'Sat;' = 2, 'Sun;' = 3) 我得到一个错误，说是R找不到fct
    r dplyr tidyverse 2017-10-13

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    DPLYR突变函数“transmute”？

    几周前我刚刚开始捡起R。我在尝试转换时遇到了一些问题（如果这是正确的R术语？）性别行到列。 > brfss %>% + filter(hours1 >=1,hours1 <=24) %>% + group_by(hours1, gender) %>% + summarise(count = n()) # A tibble: 48 x 3 #
    r dplyr mutate 2017-10-14

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    [R传播VS聚集在tidyr

    我有以下形式的数据帧： person currentTest beforeValue afterValue 1 1 A 1.284297055 2.671763513 2 2 A -0.618359548 -2.354926905 3 3 A 0.039457430 -0.091709968 4 4 A -0.448608324
    r dataframe dplyr tidyr 2017-10-14

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    condititonal级联

    我有两个向量，我希望的第三载体，其是在第一向量的NA位置条件 a= c(1,2,NA,NA,3,NA,NA,5) b= c("a","b","c","d","e","f","g","h") desired output= c("a","b c d",NA,NA,"e f g",NA,NA,"h")
    r dplyr 2017-10-14

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    从一个长字符串中抽取多种类型的变量

    我已经将一个CSV文件导入R.它生成8列。它有200行（或观察）我的所有相关数据都在第5行中的一个单一字符“变量”。下面是从5行中的一个观察一个示例： {"answers":{"#userdefined-7fb430bc-3615-0373-89c6-e155172da89c":6,"attachedVsSorrowful":1,"dysregulation":0,"note":"I had a
    r dplyr tidyr 2017-10-14
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