eigenvalue

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    稀疏矩阵的高效内存小型特征值算法

    我正在写一些Java软件，它需要计算正定对称稀疏矩阵的特征值和特征向量。我不需要所有的特征值，但我主要对小特征感兴趣。问题是： 1）为了进行测试，我的代码需要在笔记本电脑（四核运行，4个音乐会的RAM） 2）测试数据包括大矩阵 - 通常在10000 10000 这两个约束意味着大多数通常的Java矩阵包不适合我目前的需求 - 我甚至无法在内存中存储密集的10000×10000矩阵，更不用说计算它们
    java sparse-matrix eigenvalue 2013-07-15

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    Python的OpenCV的PCACompute特征值

    当使用Python 2.7.5与OpenCV的（OSX），我的图像序列运行PCA（COLS是像素，行是帧按this answer。 如何获得相应的特征值该特征向量？看起来像它在C++中PCA对象的属性，但是Python的等价PCACompute()是一个简单的函数。 觉得奇怪，省略PCA的这样一个重要组成部分。
    python opencv pca eigenvalue 2014-03-24

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    如何在MATLAB中使用nigbalance选项的eig？

    在MATLAB我可以发出命令： [X,L] = eig(A,'nobalance'); 为了计算特征值无balance option。 NumPy中的等效命令是什么？当我运行eig的NumPy版本时，它不会产生与打开nobalance时的MATLAB结果相同的结果。
    python matlab numpy eigenvector eigenvalue 2013-12-17

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    如果命令失败，运行不同的函数

    我正在处理大型稀疏矩阵和小型稀疏矩阵。 现在，eig命令不适用于稀疏矩阵（使用sprand时），所以我必须使用eigs。 但我有一个脚本，需要使用两个取决于我使用的矩阵。我可以有两个相同的脚本，一个与eig其他eigs（和5,6 < => N-1，N），但我想知道如何解决这个问题。 这是我的脚本的开始。 f=eigs(A); % was eig figure(1) semilogy(res)
    matlab matrix eigenvalue 2014-02-12

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    特征值分解

    我有一个相关矩阵： cor.table <- matrix(sample(c(0.9,-0.9) , 2500 , prob = c(0.8 , 0.2) , repl = TRUE) , 50 , 50) diag(cor.table) <- 1 我尝试做特征值分解： library(psych) fit<-principal(cor.table, nfactors=50,rotate=
    r eigenvalue 2013-09-16

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    怎样计算的变量的矩阵

    我有一个2x2矩阵的[ 1 2; k 3]内， 和k是[0,5]之间的整数。 我想绘制这个矩阵的特征值作为k在[0,5]范围内的函数。 我该怎么做？
    matlab matrix controls transfer eigenvalue 2014-02-13

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    如何计算PCA中的行列式？

    我要编程PCA，但为此，我必须计算特征向量和特征值。 我的问题是在计算特征值时，我们必须计算所有矩阵的行列式（对角线值 - 拉姆达）。 在这种情况下，我们可以考虑lamda的数量取决于矩阵维数。 我可以在lamda减去对角线之前为matriks手动编程。 但是对于lamda减法后的对角线，如何计算？因为，最终我们必须进行因式分解以获得lamda（x1，x2，...，xn）。 这里是例子： Mat
    matlab pca eigenvalue determinants 2014-02-15

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    Routh-Hurwitz有用，当我可以计算特征值？

    这是以下形式的线性常微分方程的N维系统的自学： dx/dt=Ax 其中A是该系统的系数矩阵。 我知道你可以通过确定A的所有特征值的实部是否定的来检查稳定性。如果存在任何纯粹虚构的特征值A，则可以检查振荡。如果存在任何纯粹虚构的特征值A，则我在阅读的书中的作者引入了用于检测系统的稳定性和振荡的Routh-Hurwitz准则。这似乎是比计算特征值更有效的计算捷径。 如果您现在可以快速找到特征值，那
    differential-equations eigenvalue stability 2014-02-26

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    matlab并行特征值分解

    这是一个诡计我试图想出一个并行特征值分解算法，但非我所尝试的算法可以击败matlab的eig算法，所以有谁知道matlab使用哪种算法为eig函数？ 或任何人都可以建议我一个很好的并行算法的特征值分解？
    matlab parallel-processing eigenvector eigenvalue decomposition 2013-10-10

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    计算随机矩阵的特征值/特征向量

    我很难确定马尔可夫模型的平稳分布。我开始明白理论和连接： 给定一个随机矩阵，以dermine平稳分布，我们需要找到的最大特征值的特征向量（即1） 我开始产生一个随机矩阵 set.seed(6534) stoma <- matrix(abs(rnorm(25)), nrow=5, ncol=5) stoma <- (stoma)/rowSums(stoma) # that should make
    r eigenvector eigenvalue markov-models 2014-01-17
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