我试图适应MatLab的t系词我的数据，我的作用是： u = ksdensity(range_1, range_1,'function','cdf');
v = ksdensity(range_2, range_2,'function','cdf');
%fit a t-copula to returns
rng default ; % For reproducibility
[Rho,n
我试图用Benders分解解决能源模型。 在模型中，我们正在创建一个主模型和几个子模型。 我想并行解决子模型，我看到一个例子here。 这是我使用的代码是什么： from pyomo.opt.base import SolverFactory
from pyomo.opt.parallel import SolverManagerFactory
from pyomo.opt.parallel.
我不明白为什么Schur的分解不适用于复杂矩阵。 我的测试程序是： M <- matrix(data=c(2-1i,0+1i,3-1i,0+1i,1+0i,0+1i,1+0i,1+1i,2+0i), nrow=3, ncol=3, byrow=FALSE)
M
S <- Schur(M)
S
(S$Q)%*%(S$T)%*%(solve(S$Q))
结果是： > M
[,1]