eigenvector

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    根据什么产生特征脸？

    我正在使用eigenfaces来编写我正在写的面部识别程序。我有特征脸实际上是如何产生几个问题： 他们是否从很多不同的人，或者很多相同的人的图像的图像产生的？ 这些人需要包括你想认识的人吗？如果不是，那么将如何进行任何类型的比较？ 是否为您提供的每个图像确定一个特征脸，或者是否创建一个特征脸？ 这是所有关于特征脸的生成或学习阶段。感谢您的帮助或指引我朝着正确的方向发展！
    computer-vision face-detection face-recognition eigenvector 2011-06-23

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    使用mathematica计算特征值的问题

    基本上我试图找到矩阵的特征值，大约需要12个小时。当它结束时，它说它找不到所有的特征向量（实际上几乎没有），我对它找到的那些特征向量持怀疑态度。我所能做的只是发布我的代码，我希望有人能够向我提出一些建议。我对mathematica并不是很有经验，也许运行时间很慢，不好的结果与我有关，而不是mathematica的能力。感谢任何回复的人，我真的很感激。 cutoff = 500; (* set a
    wolfram-mathematica eigenvector eigenvalue 2011-06-28

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    什么是计算R中前两个主成分的最快方法？

    我在R中使用princomp来执行PCA。我的数据矩阵很大（10K x 10K，每个值最多4个小数点）。在至强2.27 GHz处理器上，需要3.5小时〜6.5 GB的物理内存。 因为我只想要前两个组件，有没有更快的方法来做到这一点？ 更新： 除了速度，是否有记忆有效的方式做到这一点？ 使用svd(,2,)需要约2小时和〜6.3 GB的物理内存来计算前两个组件。
    r pca eigenvector eigenvalue 2011-11-28

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    与特征向量矩阵

    排序特征值矩阵我在列向量形式n个特征值。因此，存在与这些特征值对应的N个特征向量，形成特征向量矩阵。现在 ，我的工作问题需要我的特征值列向量进行降序排列。我如何排列特征向量与特征值相同的顺序以保持对应？
    sorting wolfram-mathematica eigenvector eigenvalue 2011-07-05

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    英特尔MKL：用于解决Ax = lambda * Bx（特征值）的MKL库中的函数（仅用于C程序）

    Ax=lambda*Bx 如何使用MKL查找lambda的值？
    eigenvector eigen intel-mkl 2011-10-17

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    在Python中计算图像的特征向量

    我正在尝试将2D高斯拟合成图像。噪声非常低，所以我的尝试是旋转图像，使两个主轴不会共变化，找出最大值并只计算两个维度的标准偏差。首选武器是python。 但是我被困在发现图像的特征向量 - numpy.linalg.py假设离散数据点。我想把这个图像作为一个概率分布，抽样几千个点，然后从这个分布中计算特征向量，但是我相信必须有一种方法来找到特征向量（即，半主 - 半 - 直接来自该图像的高斯椭圆的
    python image-processing numpy eigenvector 2012-01-25

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    PCA：意思是先居中还是先居中？

    如果我有一个协方差矩阵，并且我想要执行相应相关矩阵的主成分分析，我应该首先对协方差矩阵进行中心平均化，然后进行标准化（除以标准偏差），或者先标准化协方差矩阵，然后将平均中心然后执行PCA？为什么？
    regression linear pca eigenvector eigenvalue 2012-01-29

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    获取零空间或单维空间是它的最佳逼近高效

    我已经用SVD计算 [U, S, V] = svd(A) 其中我用的最后一列是我零空间近似一直这样做。由于A变得非常大，我意识到这会减慢我的计算速度。 对于null（A），文档似乎暗示它无论如何都会执行SVD。另外，如果A满秩，则它不起作用。 SVD通过找到最大的奇异值，然后是下一个等等，而我只需要最小的一个。 这似乎是一个很大的瓶颈。真的很感谢这方面的帮助。 正在使用MATLAB。 谢谢。
    matlab linear-algebra eigenvector svd 2011-12-13

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    广义特征值问题

    我想将广义特征值问题转换为正常特征值计算。 我有这样的代码： [V,D,flag] = eigs(A, T); 现在我把它转换成： A1 = inv(T)*A; [V1,D1,flag1] = eigs(A1); 我不应该得到相同的结果？从我的Matlab的文档中理解，第一个方程式来解决： A*V = B*V*D ，第二个解决： A*V = V*D 我这么想吗？ 谢谢！
    matlab linear-algebra eigenvector eigenvalue 2011-07-19

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    特征脸不能正确显示并且非常暗

    我需要使用PCA显示图像特征向量矩阵的前10个特征脸。 我正在使用下面的matlab代码来创建第一个特征脸，但我变得非常黑暗，不太正确的特征脸。 eFea是240x4096一个矩阵，其中每一行代表64×64 newData = eFea'; data = newData; [M,N] = size(data); mn = mean(data,2); data = double(data)
    matlab computer-vision face-recognition eigenvector 2011-10-29
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