embedding

0热度

3回答

TensorFlow：如何将浮点序列嵌入固定大小的向量？

我正在寻找方法将浮点值的可变长度序列嵌入到固定大小的向量中。所述输入格式如下： [f1,f2,f3,f4]->[f1,f2,f3,f4]->[f1,f2,f3,f4]-> ... -> [f1,f2,f3,f4] [f1,f2,f3,f4]->[f1,f2,f3,f4]->[f1,f2,f3,f4]->[f1,f2,f3,f4]-> ... -> [f1,f2,f3,f4] ... [f1,f2,

tensorflow embedding autoencoder 2017-08-31

---

2热度

1回答

如何使用自动编码器可视化降维？ （Python | TensorFlow）

我正在尝试改编Aymeric Damien's code，以便可视化由在TensorFlow中实现的自动编码器执行的降维。我看到的所有例子都是在mnist数字数据集上工作的，但我想用这种方法将二维的虹膜数据集可视化为一个玩具的例子，这样我就可以弄清楚如何为我的真实世界的数据集调整它。 我的问题是：如何才能获得特定于样本的2维嵌入来可视化？ 例如，虹膜数据集具有150 samples和4 attri

python tensorflow neural-network embedding autoencoder 2017-10-21

---

0热度

1回答

Keras后端造型发出

我有我的声明模型的问题。我的输入是x_input和y_input，我的输出是预测。如下： model = Model(inputs = [x_input, y_input], outputs = predictions) 我的输入（X，Y）都嵌入，然后MatMult在一起。具体如下： # Build X Branch x_input = Input(shape = (maxlen_x,),

python deep-learning keras embedding 2017-07-25

---

0热度

1回答

向下倾倒更高类型到更低

有没有在手边复制内部Box价值手动语言功能将RatedBox下调为Box？ type Box struct { Name string } type RatedBox struct { Box Points int } func main() { rated := RatedBox{Box: Box{Name: "foo"}, Points: 1

go struct type-conversion embedding 2017-07-26

---

0热度

2回答

初始化词汇表（OOV）令牌

我正在为NLP任务构建TensorFlow模型，并且我正在使用预训练手套300d单词矢量/嵌入数据集。 很明显，某些标记不能被解析为嵌入，因为没有包含在单词向量嵌入模型的训练数据集中，例如，罕见的名字。 我可以用0的向量替换那些标记，但不是将这些信息放在地板上，我更愿意以某种方式对它进行编码，并将其包含到我的训练数据中。假设我有'raijin'这个单词，它不能被解析为嵌入向量，那么与Glove嵌入

tensorflow embedding word-embedding 2017-08-03

---

1热度

1回答

tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq输出投影

为tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq的正式文档具有用于output_projection参数如下解释： output_projection：无或一对（W，B）输出投影重量和偏见; W的形状为[output_size x num_decoder_symbols]，B的形状为[num_decoder_symbols];如果提供并且feed_p

python tensorflow lstm embedding rnn 2017-09-26

---

0热度

1回答

嵌入可编辑的电子表格

我想使用谷歌电子表格做一个计算器，并把它放在我的网站上的iframe中。我遇到的问题是嵌入式代码使电子表格不可编辑。我知道如何调整等，但我不知道如何使我的表格可编辑。任何帮助将不胜感激... 安德烈

google-spreadsheet contenteditable embedding 2017-08-07

---

0热度

1回答

Keras：密实与嵌入 - ValueError异常：输入0是与层repeat_vector_9不相容：预期NDIM = 2，发现NDIM = 3

我有以下网络的正常工作： left = Sequential() left.add(Dense(EMBED_DIM,input_shape=(ENCODE_DIM,))) left.add(RepeatVector(look_back)) 然而，我需要与嵌入层更换致密层： left = Sequential() left.add(Embedding(ENCODE_DIM, EMBED_D

keras embedding keras-layer word-embedding keras-2 2017-11-18

---

4热度

4回答

为什么词嵌入实际上是矢量？

我很抱歉，我的天真，但我不明白为什么字符嵌入是神经网络训练过程（word2vec）的结果实际上是矢量。 嵌入是降维的过程，在训练过程中，NN将字的1/0数组减少为更小的数组，该过程没有采用任何适用矢量算术的处理。 因此，我们得到的只是数组而不是矢量。为什么我应该将这些数组看作向量？尽管我们得到了矢量，为什么每个人都将它们描述为来自原点（0,0）的矢量？ 再次，如果我的问题看起来很愚蠢，我很抱歉。

machine-learning neural-network nlp word2vec embedding 2017-10-13

---

2热度

1回答

Golang嵌入式结构类型

我有这几种： type Value interface{} type NamedValue struct { Name string Value Value } type ErrorValue struct { NamedValue Error error } 我可以使用使用v := NamedValue{Name: "fine", Valu

go struct embedding composite-literals 2017-07-19

---