exp

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    在Matlab中更快的指数计算

    我有下面的代码需要计算3D矩阵的指数。它工作正常，但我不知道是否有反正使它更快。 （目前需要2秒以上，如果可能，我试图让它在半秒内运行）。 Result = zeros(200,50,300); for i=1:30 delta = i*randn(200,50,300); X = exp(1i*2*pi*delta); Result = Result + X;
    matlab performance exp 2017-02-06

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    Cron不能正确运行shell脚本

    即时通讯存在bash脚本未从cron运行的问题。当我从cli运行它作为根时，它运行良好。正如你所看到的，当脚本完成时我写入了一个txt文件。当脚本从cron运行时，这也是完成的，只有Oracle dmp没有保存（显然没有压缩）。这项工作做得非常快，所以我想它不会执行oracle的输出... 谢谢你的帮助！ backup.sh #!/bin/bash #makes an Oracle backup
    bash shell cron exp 2017-04-01

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    效率，但仍然精确的，指数

    的多个I需要计算有效的像f(i,a) = exp(-0.5 * (i-1) * i * a)阵列针对所有i in (0..n)，与n高达20.000和a正值非常接近于0 为了避免计算exp N次，我用了一个增量的方法，如（Scala中写）： def fInc(n: Int, a: Double) val expA = Math.exp(-a) var u = 1.0
    scala numerical-methods exp 2017-10-17

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    指数近似不是小的或大的输入良好

    指数近似代码基于裁缝系列https://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_series围绕零可以很好地用于输入，但移动在两个方向上更远时是完全无用的。下面是我的小测试代码的输出，相比的std :: EXP结果，并在边境的错误是巨大的内-12至12的范围和打印错误计算输入EXP。对于-12输入例如误差约为高达148255571469％： in = -12 error = 14
    c++ approximation exp 2017-08-29

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    如何找到一个图像的反对数对比中蟒蛇

    我已经试过功能math.exp()，但它给错误 NewImg[j,k]=a*math.exp(img[j,k]) OverflowError:Python int too large to convert to C long 这里img是我的输入图像。
    python-2.7 math logarithm exp 2017-08-31

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    处理Ricean Fading的大数量和精度PDF python

    我正在尝试使用下面的公式计算Ricean Fading PDF。 RIcean Fading PDF。其中， 'y' 为归一化的包络和 'γ' 是SNR 如果K值较大，则在大浮点（e.q. 1.01e-5088） math.exp(-((1.+_gamma)*pow(_y,2.) + _gamma)) EXP结果。在python它将显示 '0.0' 为值 mpmath.besseli(0,2. *
    python floating-point biginteger exp bessel-functions 2017-04-07

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    如何，使用R

    我想，使用R绘制两个E函数（在单个图表）来绘制EXP-功能： 一个）f(t)=20(1-e^(-0,1t)) b）中f(t)=0,4t(t+7)e^(-0,1t) 我试图curve()功能，但我不知道如何使用它与电子功能。 请问您能帮我吗？谢谢！
    r plot exp 2017-06-03

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    Java中的Math.exp计算不正确？

    在Javascript中，我试过Math.exp(-1800/2000)，结果是0.4065696597405991。但是，在Java中，相同的函数返回1.0？我读了Java和Javascript中的文档和Math.exp，基本上做了同样的事情。 在Java中，Math.exp（一）返回： 的值e^a，其中e是自然对数的底。 //在Java中 在Javascript中，Math.exp（x）返回：
    javascript java math exp 2017-04-26

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    如何判断我的代码在numpy中给出exp溢出？

    我不断收到此错误使用numpy的时候： Warning (from warnings module): File "somepath.py", line 249 return 1/(1 + np.exp(-x)) RuntimeWarning: overflow encountered in exp 然而，这并没有告诉我什么，因为我仍然不知道它是如何得到这个错误。通常，当
    python numpy overflow exp 2017-04-26

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    如何在c中编写exp（x）？

    有一个系列的exp功能看起来像这样： exp(x) = (x^0)/0! + (x^1)/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ···。我试图计算x的不同值，用计算器检查我的结果，我发现对于大值，例如20，我的结果停止增加，并陷入一个几乎是真正值的值。我得到485165184.00，实际值为485165195.4。 我必须在for循环或递归函数中执行此代码，因为它是作业分配。 我的
    c recursion exp 2017-03-09
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