exponentiation

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    我在计算这个时遇到了麻烦。该代码适用于所有的N值(包括N = 57),但是当N大于或等于58时会引发溢出错误(34,'Result too large')。有没有办法解决这个问题?谢谢。 import numpy as np import scipy.integrate import scipy.optimize import warnings warnings.filterwarning

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    有没有一种方法可以在Python中更快地计算Cobb-Douglas utility function。我运行数百万次,所以提高速度会有所帮助。该函数将quantity_list的元素提升为指数列表的相应元素的权力,然后乘以所有得到的元素。 n = 10 quantities = range(n) exponents = range(n) def Cobb_Douglas(quantit

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    For reference, I'm using this version of the shell。 我正在评估一个包含指数的数学表达式。我该怎么做? expr在es-shell中不可用,并且双亲也不起作用(就像他们在其他shell中一样)。 我想评估的表达是2^69(2到69次幂)。我试过用**和^来求幂。 我正在寻找一个解决方案,不使用外部计算器,希望纯es-shell代码。

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    我正在Swift中进行一些矩阵操作,并且我正在使用Accelerate框架来完成此操作。我需要能够有效地找到矩阵的力量。要做到这一点,我通过找到矩阵的特征值和特征向量(使用dgeev_函数)来对角化矩阵,然后我需要将特征值提高到所讨论的功率。我将特征值存储为Accelerate中提供的__CLPK_complex类型。 如何将这种类型的值提高为Double所提供的功率?

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    我需要删除我的数据的对数,因此我正在把对数的值的对数。 我的问题是,当我有超过709的权力R返回无限的价值。我怎么能超越这个? E 1 710 [1]天道酬勤 谢谢:)

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    我想在教育目的的python3.6中编写一个RSA代码。 密钥生成和消息加密工作正常,但我有解密问题。据我所知,解密算法是M = C d mod n,其中M是消息,C是加密消息(使用接收者的公钥),d是接收者的私钥。问题在于当d是否定的时候,这在我的经验中是非常常见的。我使用从右到左的算法进行模幂运算,但我不知道如何使它与负指数一起工作。这是我的代码。 Ë: def mod_pow(b, e, m

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    评估算术表达式我需要从字符串幂评估算术表达式,例如: string expression = "4*5+2^3" ^符号可以改变任何其他符号或字符串,但它在被写入与+ - *操作方式相同,因为数字和运算符有些随机生成。 有没有办法做到这一点?我不知道,你可以写幂操作这种方式NCalc或Jace.Net

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    在仔细阅读了^ (hat) operator和Math.Pow()函数的MSDN文档后,我发现没有明显区别。有一个吗? 显然存在不同之处,一个是功能而另一个被认为是操作员,例如,这是行不通的: Public Const x As Double = 3 Public Const y As Double = Math.Pow(2, x) ' Fails because of const-ness

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    我正在做一些使用JavaScript的东西,并在其中有一些(南瓜)具有最佳的价值量。 如果给出的数值是最佳值,南瓜的增长量最大。 如果给出的数值略低于/超过最佳值,南瓜会增长,但不会增加。 这种增长模式有点像https://fastly.kastatic.org/ka-perseus-images/7edbd1ab380efb207cf72aa25850838ef6c05824.png。 然后,如

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    我正在尝试编写一个简单的程序,用于计算语言Standard ML中x的17次幂。我应该用“帮助程序”来做: fun help (y:int) = y * y * y * y; fun power17 (x:int) = help (help (help (help (x)))) * x; 这会导致溢出。有人可以告诉我为什么这样做吗?