complex-numbers

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我想用scipy.sparse.linalg.eigsh使用shift-invert模式找到复杂矩阵的特征值和特征向量。在矩阵中只有实数，我可以得到与spicy.linalg.eigh求解器相同的结果，但是在添加虚部时，特征值会发散。一个微小的例子： import numpy as np from scipy.linalg import eigh from scipy.sparse.linal

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为什么'int16_t complex'不起作用？

为什么int16_t complex不能编译，而在x86和x86_64机器上的int16_t，是short int上的typedef？以下是使用C99和C11标准对gcc 5.4和4.9进行测试的示例代码。编译器抱怨在声明说明符中有两个或多个数据类型。代码： #include <complex.h> #include <stdint.h> #include <stdio.h> int m

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错误：'operator *'不匹配（操作数类型为'std :: vector <std :: complex <double>>'和'std :: complex <double>'）

我使用带有复数的向量类，我必须乘复数的矢量与复数，如： vector< complex<double> > vec; complex<double> z; // some initialization of vec and z ... vector< complex<double> > res; res = vec*z; // here is the error error: no m

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负数的立方根

我正在写一个函数，它需要计算负数的立方根。我该如何做到这一点？ `V=c (2,-3,-1,-8,-0.567)` 我试过V^(1/3)在r。我也试过例如在Python中(-8)**(1./3)看来我可能有困难。预期输出为(-8)^(1/3) ir r为-2并且对于python (-8)**(1./3)也应该给-2。用您熟悉的任何语言回答。

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复杂对偶实例

我正在编写一个类Separate，它在不同结构的“部分”上独立执行某些操作;例如一个复数的真实和复杂的部分（后来我还需要它的列表）。通过这种方式，我可以编写不关心他们正在执行的这些结构中的哪一个的函数，但会以这种独立的方式执行。这些功能应该在没有零件的结构上正常工作，例如， Double。（我知道有一个标准偏差定义为复数，它给出了一个实数，但“独立”一个在我的情况下更有意义）。但我遇到了一些

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具有复数的二次函数

我在R中编写了一个函数，它需要求解基本的二次方程并给出根。如果适用，我需要打印出虚数。以下是我的代码。任何人都可以告诉我如何改进我的编码？ quad = function(a, b, c){ D = b^2 - 4*a*c if (D < 0){ cat("The roots are", x, "and", y,"i\n"); z < - complex(real = x,

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被困在班级活动中。寻找一个快速教训。复数

我有麻烦抓类的目的。我无法完成这项任务，但我需要知道这个考试。我目前接收的输出是（7,1）（7,1）（7,1）这显然是不正确的。如果有人能够解释这个问题的思维过程，我将非常感激。我无法弄清楚。（编码方面的新内容，老师还没有教过这些材料，但已将这个问题分配给作业）函数名称和变量不能更改。再次感谢你。 # Goal: complete the three functions multipl

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如何在处理复数和numpy时在python中正确指定dtype？

我需要检查矩阵是否在Python单一，对于我使用这个功能： def is_unitary(m): return np.allclose(np.eye(m.shape[0]), m.H * m) ，但是当我试图通过指定一个矩阵： m1=np.matrix([complex(1/math.sqrt(2)),cmath.exp(1j)],[-cmath.exp(-1j).conjugate

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Cython中的complex.real和creal（complex）之间的区别

要在cython中将实数部分与复杂部分分开，我通常使用complex.real和complex.imag作为作业。然而，这会产生html输出中带有轻微“python red”颜色的代码，我想我应该使用creal(complex)和cimag(complex)代替。考虑波纹管的例子： cdef double complex myfun(): cdef double complex c1,

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在Python中处理坐标的最合适的变量类型

我正在编写使用笛卡尔方法和三角函数在平面上移动，调整大小和旋转形状以及跟踪和报告这些恶作剧的python代码。它不会计算密集型 - 通常用户指令会导致单个移动/旋转/调整大小操作。我想知道什么是用于形状坐标和尺寸对的最合适的变量类型，以及为什么。我考虑的类型是 x = 10 y = -15 list_coords = [x, y] tuple_coords = (x, y) im