face-detection

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    我想知道是否有关于shape_predictor_68_face_landmarks.dat的任何文档,而不是关于“如何编译”或“如何使用”更像是如何设置的?“,什么是培训数据(什么样的图像,如何很多,...)?,谁做的?和这样的东西。 我只是能够找到正在使用的文件很多代码样本或多或少没有质疑:d 我使用DLIB如标题所述,但可能的情况是,其工作与其他图书馆的呢?

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    我得到Segmentation fault (core dumped)错误,当我使用下列参数调用draw_detections功能: draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, alphabet, 20); 这是我第一次使用Yolo,并作为其实我不知道哪个包含了libs定义了draw_detec

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    我决定来运行该代码http://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/ 我运行终端 CD /家庭的/ mnt /内核 python3 facial_landmarks.py --shape-预测shape_predictor_68_face_landmarks这个例子.DAT \ --image p

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    是否有使用emgu品种只从图像dectecting面对任何方法? 我不希望使用彩色分割方法或运动检测方法

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    我想在android中使用相机检测人脸。 我使用openCV3.1 lib进行人脸检测。我发现一篇关于这个主题的文章HERE,我试图实现它,但我不知道为什么我的代码不工作,但它并没有显示任何错误。下面是我的代码。 public class OpenCVActivity extends Activity implements CvCameraViewListener { private

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    下面是我使用camera2 api获取相机上的人脸的代码片段。在这种情况下,我只能为少数设备获得眼睛位置。其余的都返回NULL值。有没有一种方法可以使用camera2 api在相机中找到眼睛的位置? Integer mode = result.get(CaptureResult.STATISTICS_FACE_DETECT_MODE); Face[] faces = result.get(Ca

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    尝试安装用于Python的Dlib库时,使用本教程http://dlib.net/compile.html。 本教程说,要做到这一点 - cd examples mkdir build cd build cmake .. cmake --build . --config Release 我创建了一个构建,当我给的命令cmake的.. 它表明我这个错误 - CMake Error: Th

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    通过使用Google Cloud Vision,它可以检测脸部并仅返回34个面部标志点。 有没有什么办法可以从现有的34个里程碑点生成/派生68个面部标志点,例如dlib?

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    如果检测到的人脸的概率/质量较低,我想使用dlib库(包含python2)在静态图像中进行人脸检测,我想放弃这些人脸。因此我想要一个函数来给出检测到的人脸的概率。或者另一个可用于丢弃质量的度量标准将会很有帮助。

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    我正在寻找一种方法来确定图像中人的肩部和眼睛之间的距离。起初,我试图在opencv中使用哈尔级联来检测眼睛的位置,这很好。但是,我找不到任何方法来检测肩膀。我认为为我自己的肩膀探测模型提出自己的训练集会需要很多工作,所以我想知道是否有更简单的方法来做到这一点。