opencv3.1

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我有一个int数组 float* data; // stores pixel gray color cv::Mat img(h,w,CV_32F,data); cv::namedWindow("Display window"); cv::imshow("Display window", img); 那我得到的是：我搜索了很多资源，但无法找到了。我怀疑这是类型的问题，但我与定义相比，我认

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什么是OpenCV中最好的头部级联分类器

我在使用pi零板的Raspbian Jessie OS上使用OpenCV 3.1。我使用“haarcascade_frontalface_alt”进行人脸检测，它在使用Python的低分辨率图像上非常有效。我想要做的是检测人的头部，因为我可能没有他们的脸在拍摄的图像。什么是在这种情况下使用最好的级联？还有一个目录页面描述了现有的级联和每个级联的用例？谢谢。

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在android中使用openCV实时人脸检测

我想在android中使用相机检测人脸。我使用openCV3.1 lib进行人脸检测。我发现一篇关于这个主题的文章HERE，我试图实现它，但我不知道为什么我的代码不工作，但它并没有显示任何错误。下面是我的代码。 public class OpenCVActivity extends Activity implements CvCameraViewListener { private

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如何将图像垂直切割成两个相同尺寸的图像

因此，我使用OpenCV 3.1.0将800 x 600图像垂直切割成两个尺寸相同的图像。这意味着在剪辑结束时，我应该有两张400 x 600的图像，并存储在它们自己的PIL变量中。这里有一个例证：谢谢。编辑：我想要最有效的解决方案，所以如果解决方案是使用numpy拼接或类似的东西，然后去它。

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使用OpenCV检测简单的几何形状[Java]

我在编写检测简单几何形状的Java应用程序。以下Python代码作为参考：How to detect simple geometric shapes using OpenCV 这是一些代码[Python中]： contours,h = cv2.findContours(thresholdedImage,1,2) for cnt in contours: approx = cv2.a

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在Visual Studio C中打开CV v3.1的错误＃

我正在做一个学校项目，我需要使用OpenCV。我尝试使用由OpenCV提供的函数“findcontours”。但是当我调用函数时，系统地得到一个错误，程序结束。没有给我任何建议或错误消息。我把你的代码的一部分，使错误在那里。问我是否需要在代码中看到其他内容。 /// <summary> /// Detect the contour of the image. ///

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ANN_MLP在Python中缺少属性OpenCV3

我想在Python中运行一些示例OpenCV3神经网络代码。 import cv2 model = cv2.ml.ANN_MLP() model.load('mlp.xml') 但是，这给我的错误： module 'cv2.ml' has no attribute 'ANN_MLP' 但是，有在OpenCV3发布这样的类钞·http://docs.opencv.org/3.2.0/d0

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找不到嵌套的轮廓

我使用findContours()和drawContours()方法来查找我的二进制图像中的轮廓。然而，这是我的输出：如果我进一步阈我的图像，如矩形变得模糊，则内是可见的（注意外部和内部曲线在底部合并左）：请问您能解释一下以及如何解决？以下是我的代码片段： void cb_thresh(int,void*) {vector< vector<Point> > contours; vect

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Opencv检测不同时间拍摄的两张照片之间的变化

我们有一个原始图像/项目的照片。（即雕塑）。我们不时拍摄该物品的新照片。照片始终与物品呈90度相同的角度。但会有一些小幅运动向上向下/向左右会有具有不同的长度相同的对象的（我们采取与线相机和对象在它前面的左右的时间移动的时间速度变化如此最终图像会比原始更长的对象）还有照明变化，使颜色和闪电也并不总是相同的。有时会出现泥土，物品上有不同的小物体。我很想你的建议和解决方案来检测和标

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永远不能得到所有的opencv上的树莓派的依赖3

我一直在尝试一切安装opencv的依赖关系。首先，我文通过教程： https://www.pyimagesearch.com/2016/04/18/install-guide-raspberry-pi-3-raspbian-jessie-opencv-3/ 后这样做，我还是留下了超过100个满足的依赖关系，所以我跑了 sudo apt-get build-dep opencv --fix-miss