flink-streaming

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    我正在使用Apache Flink-1.1.3进行实时流式数据分析。我的系统由消息队列的Kafka集群,读取来自kafka分区的消息并对其进行一些分析的Flink集群组成,最后我想将生成的数据转储到Ignite Cache中。对于我使用IgniteSink类的系统将数据汇入点火高速缓存。该版本如下: 弗林克1.1.3, 卡夫卡2.10, 点燃2.0.0 当我试图运行它给了我下面的错误弗林克群集上的

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    我正在尝试为HA设置配置Flink 1.2.0,并且我必须设置一个名为状态后端的参数。我之前已经将此参数设置为rocksdb,但是随后阅读了文档,其中说明了HA只有文件系统可用。这是真的 ? (HA设置仅支持文件系统状态后端,并且没有rocksdb可用?)或者这是指不同的(zookeeper特定的)状态后端? 谢谢!

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    我已经为BucketingSink创建了一个编写器。汇和作家工作没有错误,但当涉及到写作avro通用录制到实木复合地板的作家,该文件是从进行中创建,待完成。但是这些文件是空的,有0个字节。任何人都可以告诉我代码有什么问题吗?我试过在open()方法中放置AvroParquetWriter的初始化,但结果仍然相同。 当调试代码,我确认writer.write(元件)不执行与元件包含阿夫罗generi

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    我已经添加了以下行弗林克-conf.yaml: env.java.opts:“-Ddy.props.path =/PATH/TO /道具/ FILE” 启动时jobmanager(jobmanager.sh开始丛)我在日志中看到JVM选项确实是公认的 2017-02-20 12:19:23,536 INFO org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManage

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    我在2个不同的物理节点上使用9个任务管理器的flink集群。当我将这个罐子提交给Flink的Jobmanager(Master)时,罐子发生了什么。我的意思是,罐子是否分配给所有工作节点,或者该功能的某些部分是否重新分配给所有工作节点? 我在问这是因为,当我试图运行我的应用程序时,它在本地运行成功,但在集群上运行时在FlatMapFunction上出现序列化错误。

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    我试图在工作中使用flink。我已经达到了通过应用计数窗口等来处理流的点。但是,我注意到了一个奇特的行为,这是我无法解释的。 似乎一个流由两个线程处理,并且输出也分为两部分。 首先我注意到使用stream.print()将流打印到标准控制台时的行为。 然后,我打印到一个文件,它实际上打印在输出文件夹中名为1和2的两个文件中。 SingleOutputStreamOperator<Tuple3<St

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    我使用的是旧版本的Flink。我升级到1.2.0,我有一些过滤器问题。 我有记录的数据流,其工作得很好: val logs: DataStream[Log] = env.addSource(new LogSource( data, delay, factor)) // DISPLAY TUPLE IN CONSOLE logs.print() // EXECUTE SCRIPT

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    我有一个连接到nifi来拉取数据的flink工程。在本地运行时,获取数据流的设置工作得很好。 .url("http://1.2.3.4:8080/nifi") .portName("MyPortName") .requestBatchCount(5) .buildConfig(); 但是,当我将.jar添加到远程集群和运行作业它抛出这样的: java.

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    我想用高可用性模式运行flink群集。因此,我已根据JobManager High Availability将设置设置为flink配置文件。当我使用start-zookeeper-quorum.sh启动动物园管理员仲裁时,我可以在两台机器上启动两台zookeerper服务器(对等)。但是当我使用2个JobManagers启动flink集群时,我在flink的Web UI上收到的消息为Service

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    我创建了一个由1个JobManager和2个任务管理器组成的HA Flink v1.2群集,每个群集都在其自己的VM(不使用YARN或hdfs)中。 在JobManager节点上启动作业后,我终止了一个TaskManager实例。立即在Web仪表板中,我可以看到该作业被取消,然后失败。如果我检查日志: 03/06/2017 16:23:50 Flat Map(1/2) switched to DE