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    升级MariaDB的集群10.1至10.2

    我打算MariaDB的加莱拉集群升级从10.1到10.2。有没有人有升级步骤的详细信息？我的想法是什么 备份 关机集群 卸载10.1从每个节点 处将开始第一 配置的第一个节点上安装10.2到每个节点 运行mysql_upgrade节点，并开始节点 其余配置和启动它们 我有三个节点群集与maxscale负载平衡。
    cluster-computing mariadb upgrade galera 2017-10-06

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    MariaDB Galera与远程节点的性能

    我创建了一个5节点的MariaDB/Galera群集，其中4个节点共享相同的路由器，物理接近，而第5个节点距离6,000英里远，连接速度非常慢。 我的问题是，这会影响整个群集的性能，还是会导致第5个节点上的“延迟更新”？
    cluster-computing mariadb galera 2017-10-06

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    我可以使用Minimesos使用Scheduler HTTP API吗？

    我想编程一个Mesos框架并对Minimesos进行测试。对于我希望使用HTTP API的框架，我找不到Minimesos接受它的任何证据。 这有可能吗？
    cluster-computing mesos minimesos 2017-10-11

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    阿帕奇点燃 - 从一台服务器到另一个

    我点燃实例移动数据开始作为计算机A上“服务器模式”，创造了它的高速缓存和存储在缓存中1M密钥 - >值。 然后，我开始点燃例如作为在其上加入了在计算机A上的Ignite实例计算机B中的“服务器模式”，现在有2个节点的集群。 是否可以将所有1M K-> V从计算机A移动到计算机B（没有任何查询数据或摄取数据的中断），以便计算机A可以关闭以进行维护，并且所有内容都可以从计算机B继续工作？ 如果这是可能
    caching server cluster-computing ignite 2017-10-15

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    只有一个spark-submit允许在spark-yarn集群环境中运行

    我设置了spark-yarn集群环境，spark（2.2.0）在Windows 7中;纱线簇是hadoop 2.7.3。 我跑“火花壳”使用SparkSQL： spark-shell --master yarn --deploy-mode client --conf spark.yarn.archive=hdfs://hadoop_273_namenode_ip:namenode_port/spa
    apache-spark resources cluster-computing yarn distributed-computing 2017-10-19

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    Mkmap iOS11群集在最大变焦后不分割，如何设置？

    首先，我的代码完美运行。 我已经很好地设置了mapView.register和我的注释标记和集群。 当我缩小聚焦视图中预期的注释融合时， 当我放大时，除了某个点以外，还有相同的好结果。当太多的注释距离太近时，集群视图不会再分成两个注释视图。 因此，我搜索一种方式来设置这个“缩放级别”，即使相互之间真的很接近，也会出现我的两个注释。 这里是我与地图上的高变焦集群的观点： 在这里，如果我变焦，在最大：
    mapkit cluster-computing ios11 marker mkannotation 2017-10-19

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    火花中工作人员的WebUI访问

    我们有一个由docker swarm构建的集群 集群由1个Manager 3 Worker节点组成。 可以看出如下： ，我们已经在集群上运行Apache的火花。它由一名硕士和四名工人组成。可以看出在主网络用户界面如下 的问题是，我无法访问工作节点的详细信息。它想连接到一个IP（10.0.0.5:8081）。但我无法从我的本地机器访问链接。
    apache-spark docker cluster-computing docker-swarm 2017-10-19

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    通过学习Keras模型中使用分布式Tensorflow

    我有两个不同的机器上安装两颗GPU。我想建立一个集群，让我通过使用两个GPU一起学习Keras模型。 Keras blog在显示两段代码分布式培训部分和链接官方Tensorflow documentation。 我的问题是，我不知道如何学习我的模型，写在Keras，用实际描述Tensorflow对象的过程Tensorflow文档。 例如，我应该怎么做，如果我想多GPU的集群上执行下面的代码？ #
    python keras gpu cluster-computing distributed-computing 2017-10-20

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    卡夫卡的NodeJS与消费群PM2

    我实现了卡夫卡的消费者应用程序，我只是想知道，如果我在PM2集群模式下运行这个程序，将所有的内核消耗相同的消息或不同的消息？有没有一种方法可以验证它？在集群模式下运行此应用程序是否理想？我在集群模式下运行这个原因是因为我们的卡夫卡产生了大量的消息。 也是目前如果我在PM2集群模式下运行，这所有的核心都达到了它的CPU使用率达到100％。它是否会像这样发生？ FYI：我使用https://www.n
    node.js apache-kafka cluster-computing kafka-consumer-api pm2 2017-10-21

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    如果NodeJS API服务失败，如何重新启动？

    我有类似的代码的NodeJS： cluster.js 'use strict'; const cluster = require('cluster'); var express = require('express'); const metricsServer = express(); const AggregatorRegistry = require('prom-client').A
    node.js linux cluster-computing prometheus 2017-12-18
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