forecasting

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    限制R预测包的预测值范围

    我正在执行时间序列建模并使用R的预测包和基准图（）函数绘制最终预测。 最后的预测是负面的，尽管这对数据没有意义（楼层为0）。我有没有办法告诉预测函数来限制y值预测？
    r forecasting 2016-12-14

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    R：按时间序列数据按列组应用多个功能

    我在小时级有时间序列数据。我正在尝试为这些数据建立一个预测。数据的下面是示例： sample <- structure(list(group_type = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
    r time-series apply forecasting 2017-02-07

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    提前一步，从一次只收到一个值的样本预测中，在R

    我有一个时间序列的训练数据的100个值，我使用auto.arima从相同的模型中找到模型的阶数和系数。 我每次从一个传感器接收流数据。在接收到一个值时，我需要从auto.arima获得的模型对象预测/预测下一个值（仅提前一步/单一值）。我更新某些事件的模型系数，但现在不需要提及它们。在传感器工作之前进行预测步骤。 这些都是我的样本训练和测试数据： https://drive.google.com/
    r forecasting 2016-12-20

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    Tableau Forecasting - 显示Actuals + Forecast总计

    从我所看到的情况来看，如果在“analytics”窗格下使用Tableau预测，并尝试将输出转换为表格（而不是正常折线图），则实际预测金额被分成2个不同的行标签。是否可以合并预测和实际数据，以显示添加新销售数据后自动计算的年份的实际值+预测值？
    tableau crosstab forecasting 2016-12-29

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    无法理解和使用Statsmodels的SARIMAX`conf_int（）`输出

    我一直在试图使用statsmodels的SARIMAX模型，但返回一个置信区间围绕我的预测。 我的目标是对置信区间的上界和下界产生一系列预测。 我试图适合我的模型，然后使用get_prediction()，最后是conf_int()。 get_prediction()按我的预期为我的每个索引返回数据。然而，conf_int()返回一个奇怪的矩阵： 0 1 ar.S.L7 0.018806 0.
    python forecasting statsmodels 2017-01-02

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    R中的多重线性回归的交叉验证

    我目前正在研究一个大学项目，以预测到达全天候商店的客户数量。我使用的是一家商店的数据，其中包含（某些年份）某一年每位客户的日期和时间。 我已经把这个数据集分成了一个训练集和一个交叉验证集。此外，我已经将训练集与同一年的天气数据进行汇总和合并，以找出例如高温导致更多客户的情况。 合并数据的简化版本看起来是这样的： | ServedCustomers | Month | Day | Hour | Te
    r regression forecasting cross-validation 2017-01-03

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    Objective-C的铸块类型到另一个得到意想不到的结果

    typedef (void (^blockType)()); 我需要铸有不同的参数类型的块为相同类型blockType，并调用它作为原始类型后面。但是在投射块类型时有一个问题。 下面的代码与任何参数类型效果很好，... ((blockType)^(BOOL b) { NSLog(@"BOOL: %d", b); })(YES); // >> BOOL: 1 ((blockType)^
    ios objective-c floating-point objective-c-blocks forecasting 2017-01-07

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    如何在绘制R中的auto.arima forecase的同时获取绘制在X轴上的实际日期？

    我有一个包含“DATE”和“GOLD PRICE”变量的黄金价格数据集。在完成R中的所有预处理步骤之后，我通过ts或xts函数将数据框对象转换为时间序列，并通过adf测试。 现在通过启用预测库，我运行auto.arima函数并预测下十个值。 x <- "DATE" "GOLD PRICE" 01-01-2006 1326 x.xts <- xts(x$GOLD PRICE,X
    r plot forecasting 2016-11-27

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    R的ets函数的优化准则

    在R的forecast程序包中使用ets函数时，当opt.crit="amse"时，正在优化什么目标函数？ （我拟合线性相加模型。） 的documentation“在第一nmse预测视野平均MSE”中提到，所以会是这样 (MSE_1 + MSE_2 + ... + MSE_nmse)/nmse 其中MSE_i是平均平方与i相关的错误 - 步骤预测？如果是这样，有没有办法将ets函数配置为只针对
    r time-series forecasting 2016-11-30

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    “预测”包中模拟（）和预测（）之间的区别

    我正在构建时间序列模型。 但是，我无法理解forecast软件包中的simulate函数和forecast函数之间的区别。 假设我构建了arima模型，并且想用它来模拟未来值长达10年的模型。数据是每小时，我们有一年的数据。 当使用forecast预测下一个1000步提前估计时，我得到了下面的图。 使用预测方法 然后我用的simulate功能来模拟未来1000个模拟值，并得到了以下情节。 使用模拟
    r time-series forecasting 2016-12-02
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