forecasting

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    电力BI ARIMA预测

    我刚开始使用电力BI ARIMA预测。你如何提取预测值？使用ARIMA可视化，您似乎无法点击数据/演练“查看记录”或“查看数据”按钮。
    r powerbi forecasting powerbi-embedded 2017-06-12

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    在这种典型情况下预测的最佳方法

    我正在构建一个时间序列预测模型。我收到的数据有一个变量“金额”，即运输物料的运费。我有10年的月度数据格式。 这里面临的挑战是，一个月的运费帐单金额不一定反映仅在该月份运输的材料的金额。有时候，这些材料被运送成碎片并在接下来的2-3个月内被收费，并且这些钞票意外地高出随机扰乱时间序列模式。例如，如果我有2017年3月的比尔，那么它可能在1月和2月有一定的数额。 我尝试了ARIMA并获得了40％的M
    r statistics time-series prediction forecasting 2017-06-26

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    来自VAR模型的Portmanteau测试的P值

    我正在使用双变量时间序列数据。我使用VAR模型来拟合和预测。 但是，seria.test（Portmanteau Test）中的“p”值给出的值为0.0512。可以吗？ > var1 = VAR(datax.ts, p= 8) > serial.test(var1, lags.pt=10, type = "PT.asymptotic") Portmanteau Test (asymp
    r time-series var forecasting 2017-05-23

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    如何将数据帧转换为时间序列

    我有一个数据帧，我想将其转换为ts并预测从DOC 3或SampleDate 2007-06-23开始的AvgWeight。 AvgWeight每周估计（DOC）。我想预测最后DOC（101）提前3周，所以我基本上想要预测DOC 108,115和122.此列表中的某人是否可以帮助我预测下面的这个小数据集？ DOC AvgWeight PondName SampleDate 1 3 1.0
    r ggplot2 time-series forecasting 2017-06-07

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    错误运行的foreach时预测

    我不知道这有什么用的foreach，但我想更多的与预测... 下面是更大的桌子的只是一个小例子，我想并行运行此脚本，因为它需要一些时间。我得到的错误信息： “错误在{：任务2失败 - ‘的说法是长度为零’ 的和我不知道为什么作为单独运行时，预测功能工作正常 # Test Data Data <- data.frame(Date = as.Date(c("2017-01-01", "2017-02
    r foreach parallel-processing forecasting 2017-06-16

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    R一次预测多个ARIMA模型，用于伪抽样

    我试图应用一个假抽样方法来预测使用auto.arima（）的GDP增长数据。 我有一个.csv数据，从1996Q1到2016Q4，我想从2000Q1开始提前一年预测，这意味着我的第一个预测应该基于1996Q1-1999Q1，我的第二个预测应该基于1996Q2-1999Q2等等，我最近的预测（2016Q4）应该基于2011Q4-2015Q4。 我想通了，如何申请我的子集的ARIMA模型和存储提前预测
    r statistics time-series forecasting 2017-06-18

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    预测时间序列数据

    **Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95 account 2017.4137 180.8861 103.03618 258.7361 61.8249012 299.9474 R00172 2017.4164 181.3260 102.63465 260.0173 60.9779946 301.6739 R00172 2017.4192 181
    r date time-series forecasting 2017-06-20

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    使用ARIMA模型的时间序列预测

    有没有一种方法可以根据每月的价值预测某一列的未来值？我们如何获得下一个6个月的价值？
    python pandas forecasting 2017-06-23

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    向先知包添加独立变量

    有一个叫做先知的r包，非常好。它是一个广义的可加模型。因变量是你试图解决的度量，自变量是：增长函数，季节性函数和一个变量，它们将解释这两个变量中没有的东西。我想能够添加另一个自变量。例如： 假设我想解决页面浏览。我有过去九年的数据，在这个数据包中，它将考虑季节性和增长率来解决这个问题。我将如何包含另一个自变量，如“温度”？ 这是公式的样子幕后： Page_Views = g(t) + s(t) +
    r forecasting gam multivariate-testing 2017-06-24

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    用于在特定日期预测能量的神经网络

    我试图预测特定日期的太阳能值。为此，我使用人工神经网络模型。我在决定正确的激活函数时遇到问题。由于sigmoid函数给我输出0-1，我想有和输出像256.33。所以我想为隐藏层应用sigmoid，为输出层应用ReLu以保持网络中的非线性。您能否告诉我如何做到这一点？我的方法是否正确？ （1）我尝试将两个图层的sigmoid作为激活函数应用（2）然后我将ReLU激活应用于函数。这两种方法都是失败的。
    neural-network deep-learning forecasting backpropagation 2017-06-28
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