geopandas

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我唯一的代码行是 import geopandas ，这让我 OSError: Could not find libspatialindex_c library file 有没有人遇到过这样的错误？我的脚本工作得很好，直到出现这个错误。 **请注意，找不到rtree模块是一个问题，安装后我收到上述错误。

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使用OSM或其他shapefile和matplotloib绘制标准化报告地图

我们正在为我们的活动制定标准化报告。我需要的最后一张图是显示活动的地理区域（有近100个地点）。这些报告的输出为PDF信纸或A4尺寸该报告是mplotlib人物，其中： fig = plt.figure(figsize=(8.5, 11)) rect0 = 0, .7,, 0.18, 0.3 rect1 = .3, .7, .18, .3 rect2 = .8, .29, .2, .7

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使用Geopandas选择.shp文件的特定区域

我有一个包含海洋界限的.shp文件。但是，与其绘制所有这些图形，我只关注6点.Geopandas创建了类似于数据框的东西（我们称之为“df”），就像Pandas一样。是否有可能创建一个新的数据框（“df1”），它只包含那些“df”的选定区域？ from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotli

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基于Lon/Lat坐标阵列创建多边形 - Python PANDA

我有一个PANDA数据框，每行有一个Lon/Lat坐标数组，每个行对应一个不同的AREA。我想创建一个带有每行的坐标阵列边界的多边形映射组。的 'COORDS' 列的行看起来是这样每个边界坐标用逗号隔开...... coords 0 -88.12166374975578 42.13019789209025, -88.12166297898594 42.130077282796826, -88.

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查找距离最近的GPS坐标（最邻近搜索）

我有纬度和经度的元组数据框如下（实际坐标的样品）： id latlon 67 79 (39.1791764701497, -96.5772313693982) 68 17 (39.1765194942359, -96.5677757455844) 69 76 (39.1751440428827, -96.5772939901891) 70 58 (39.175359525189, -

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根据点和轴承在Geopandas几何边缘内找到距离

我正在尝试使用Geopandas对.shp中的某些数据进行地理处理。我想在几何边缘找到一个点，给定一个轴承和一个初始点。如何以优化的方式来做到这一点，因为算法会处理大量迭代（大约每点10个点）？

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索引地理数据框时维护地理结构

我在从pandas/geopandas中的GeoDataFrame中提取单个点时遇到了一些问题。事实上，如果我使用单个索引（使用iloc或ix），该函数将返回一个pd.Series文件，因此我将丢失所有属性和方法。这就是我说的： >>> type(OMS) <class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'> >>> type(OMS.iloc[2:3

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在geopanda数据帧

扩大MULTIPOLYGON我有一个包含两个多边形和multipolygons如下shape文件： name geometry 0 AB10 POLYGON ((-2.116454759005259 57.14656265903432... 1 AB11 (POLYGON ((-2.052573095588467 57.1342600856536... 2 AB12 (P

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Python Geopandas投掷“壳不是线性环”错误

我是新来的python，我想打开一个形状文件，但当我打开文件时，我收到一条消息，说“壳不是线性环”当我尝试通过命令行打开它时发出消息。我的代码是两条线长，所以我真的不知道怎么回事就在这里...... 代码： import geopandas as gpd gdp.read_file("tl_2016_17_tract.shp") 错误： “壳牌是不是一个线性环” 我我也尝试用R和QGIS打

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将JSON加载到GeoDataFrame中

我很难将包含GIS数据的以下JSON（https://data.cityofnewyork.us/resource/5rqd-h5ci.json）加载到GeoDataFrame中。当我尝试设置几何图形时，以下代码失败。 import requests import geopandas as gpd data = requests.get("https://data.cityofnewyork