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由于全局解释器锁定，通常python无法在多线程中正常工作。这是否也影响以多线程本地模式运行的pyspark应用程序（local [n]）？

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如果我想列出每个沟通者的变量ID，我怎么能做到这一点？下面是一个试图证明这一点的想法： from mpi4py import MPI comm = MPI.COMM_WORLD obj = "I am an example. My ID is unique to each communicator." mpi_id = 'rank %i has id %s'%(comm.rank, str

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使用多核心的Python中的线程化

据我所知，Python的线程化库使用POSIX线程进行线程化，并且它不能在多个核心上运行。那么是否有可能使用Open MP为Python线程实现多核线程系统？

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Plone：checkinterval无法导入pystone

我发现the hint about using checkinterval in the Plone documentation（用于性能调优）并尝试安装它;在我buildout.cfg： [buildout] parts += checkinterval [checkinterval] recipe = zc.recipe.egg eggs = jarn.check

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在Cython中释放GIL的危险？

如果我选择在Cython脚本中释放GIL，我必须考虑哪些因素？在Cython程序中释放GIL是否会增加危险或风险？另外我该如何指定产生的线程数？

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GIL何时发布？

今天，我写了一个简单的脚本，允许我到基准的OpenStack的SWIFT服务器： import swiftclient import uuid from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def create(): client = swiftclient.client.Connection( user='', k

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为什么GIL不会影响IO密集型多线程

我知道当线程执行CPU密集型任务时GIL会影响多线程，并且它不能利用多核。但是我感到非常困惑，它在线程执行IO密集任务时运行良好。我猜测线程在被阻塞时会释放GIL。是吗？

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使用在用Cython字典，尤其是里面nogil

我有一本字典， my_dict = {'a':[1,2,3], 'b':[4,5] , 'c':[7,1,2]) 我想用这个字典中的用Cython内nogil功能。所以，我试图宣布它为 cdef dict cy_dict = my_dict 到目前为止还没有。现在我需要迭代my_dict的键，如果值在列表中，请遍历它。在Python中，它很容易，如下所示： for key in my_d

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试图并行蟒蛇算法使用多线程，避免GIL限制

我在使用Biopython实现算法的Python。我有几个对齐（长度相等的序列集合）存储在FASTA文件中。每个比对包含500至30000个序列，每个序列长约17000个元素。每个序列都存储为Bio.SeqRecord.SeqRecord对象（有关更多信息，请参阅SeqRecord object's API documentation），该对象不仅包含序列，还包含有关它的一些信息。 seqs =

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蟒多个线程性能

我有一个服务器10个的CPU内核，当我跑下面的代码，其中一个线程时，CPU核心用法之一为100％： def fun(): while 1: pass 但是当我使用5个线程运行相同的代码，有5个CPU核心使用率分别为：30％，20％，15％，25％，12％。为什么不是5个CPU使用率分别为100％？如果多个python线程不能完全使用CPU，多线程应该如何比一个线程更快？