grepl

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    查找词语串

    我 words <- c("word1", "word") text <- c("this is word1", "this is word2", "this is word4") 如果我使用sapply(words, grepl, text)让你真假回答的列表， 代替我怎样让这个已经匹配了确切的话 使得答案将是 "this is word1" 我对R这个愚蠢的问题是新来的。 欢迎任何想
    r regex sapply grepl 2017-09-25

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    正则表达式查找具有一定结构的商业合同

    有人可以帮我制定一个正则表达式来查找具有特定命名结构的合同吗？ 我需要通过目录结构并收集具有下面讨论的命名结构的pdf文件。我可以做其余的，但我认为使用正则表达式会收集文件。 我已经提供了一些样品名称： - 126-VE-0178-S-11/39.pdf - 133-GE-0023-S-17.pdf - 274-VE-0132-S-16/01.pdf - AKV01-VE-000982-S-
    r regex string grepl 2017-09-26

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    如何删除特殊字符的行？

    我想从我的数据框中删除包含左括号行“（” 我尝试了以下内容： df[!grepl("(", df$Name),] 但这并不追查(标志
    r regex dataframe grepl 2017-08-11

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    变异行

    我有这样 clas=c("CD_1","X.2_2","K$2_3","12k3_4",".A_5","xy_6") df <- data.frame(clas) > df clas 1 CD_1 2 X.2_2 3 K$2_3 4 12k3_4 5 .A_5 6 xy_6 一个数据，我想改变符合此条件 如果_后的字符串是一些行4,5和6替换字符串B之前_之前的字符串
    r pattern-matching dplyr stringr grepl 2017-08-17

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    查找所有的字符串从R中

    另据帧匹配我是比较新的R. 我有一个数据帧locs有1可变V1，看起来像： V1 edmonton general hospital cardiovascular institute, hospital san carlos, madrid spain hospital of santa maria, lisbon, portugal ，并且有另一个数据帧cities两个变量如下所示：
    r string design-patterns extract grepl 2017-10-05

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    [R排除关键字

    我处理的是如下 Has no anorexia She denies anorexia Has anorexia Positive for Anorexia 我的目标是排除有话像denies, denied, no，只保留厌食的积极迹象句子句的句子。 最终的结果应该是 Has anorexia Positive for Anorexia 我试着用g
    r string grepl negation 2017-10-11

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    Grepl功能中的R

    我试图用grep在数据帧的多个字符串 head(data1) colname.x Facebook POF Free Dating App WhatsApp Messenger WhatsApp Messenger Facebook Facebook Facebook Facebook WhatsApp Messenger POF Free Dating App Fac
    r filter grepl 2017-08-29

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    如何从符合模式的矢量中删除所有元素？

    ncvars = c("prate", "arate", "wpd", "Atm1", "Atm2", "area", "fC", bas__1", "bas__asssaa", "bas__Clow", "bas__g2333e", "baser__arge", "bas__Aow", "bas__Aass") 现在，我想删除那些 名称完全area 匹配此字符串bas__ 我怎样才能做到这一
    r grep subset grepl 2017-10-18

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    避免创建与任何字符串不匹配的列

    我想基于字符串匹配创建新列。我能够创建，但它也创建不匹配的列。举个例子： x = data.frame(name = c("Java Hackathon", "Intro to Graphs", "Hands on Cypher")) toMatch <- c("Hackathon","Hands on","Test","java") ##Sentenc
    r grepl 2017-08-30

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    R滤镜行应用于多个列

    样本数据集： diag01 <- as.factor(c("S7211","J47","J47","K729","M2445","Z509","Z488","R13","L893","N318","L0311","S510","A047","D649")) diag02 <- as.factor(c("K590","D761","J961","T501","M8580","R268","T831
    r filter dplyr grepl 2017-09-14
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