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    如何在不使用斜体字体的情况下在手工绘制的UML图中表示抽象类(用Java编写)?

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    我目前正在手写匹配算法的项目,我给了一些测试数据(英文手写文字的图像)。我必须通过匹配来自训练数据的这些数据来确定每个测试数据,来自训练集的哪个人最有可能类似的写作。我在互联网上搜索了与此相关的论文,但是我只找到了基于文本提取的论文,其中我们必须确定写什么而不是确定谁写的。 如果我能够获得关于它的一些见解以及一些参考文献或期刊或论文,那么我将非常有帮助,以便我可以在进化算法上工作,而不是从头开始做

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    我正在尝试使用MNIST DATABASE来识别手写数字。我到目前为止是代表数字的二进制矩阵,该算法是用matlab编写的。我想在使用MNIST DATABASE识别二进制映像中的数字方面开始一些帮助。 谢谢。

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    如果用户正在使用中文手写输入法。在他键入任何内容并选择候选人后,我的应用程序崩溃。这只发生在iOS8.1上,仅在我的应用程序中使用手写输入法。其他应用程序不会崩溃。 崩溃日志给出了信息: 2014年10月22日14:45:10.269应用[524:170755] - [UIKBBlurredKeyView candidateList]:无法识别的选择发送到实例0x16ff44b0

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    最近,我正在研究手写识别日语项目。我正在寻找某处,但仍未收到有关此信息的好消息。有人能给我一些关于PHP和ajax网站上的手写识别的猜测或提示。

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    在蔚蓝的,他们有2个选项,从图像是手写或OCR检测的文本,但我不明白的信心分数,所以我需要得到最好的文字结果, 什么引擎可以处理哪些是最好的/类似的基于拼写或信心分数?

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    我在每个像素上都有一个具有二进制值(黑色和白色)的图像。我想将其转换为笔迹坐标(X,Y)的有序列表,以追踪笔的路径。我想这样做,以便我可以使用只将笔坐标作为输入的API。 有没有任何图书馆或直接的方式来做到这一点?谢谢!

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    我是机器学习的新手。我试图找到一种方法来检测扫描文档中是否存在手写签名。 经过大量研究后,我发现,这对于使用SVM分类器至关重要。 因此,当有机器学习时,必须有训练阶段和训练数据集的需要。我碰巧从签名竞赛中获得数据集。 那么现在,我是否对我的图像使用segmantation,然后使用svm或 比以下更简单:我有25个文档,并将它们标记为签名未签名?

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    我只是想知道如果大写字母都用在他们自己的小盒子中,手写识别的手写识别有多精确。 我知道你可以训练它识别你自己的笔迹,但在我的情况是我需要跨多个笔迹使用它。任何人都可以将我指向正确的方向吗? 非常感谢。

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    我必须在Android应用程序中实现一个允许我签名PDF的功能,当我说“签名”时,我的意思是数字签名(第一个和第二个名称)贴在结尾来自用户的文档。 我可以使用三星Note 4(带手写笔),那么它不会成为一个问题,“写”在显示屏上。 问题是:有可能使用像itext这样的库来签署文档,或者我必须编写自定义函数?