3D HDF的具体Z分量片有谁知道如何使下面的代码的修改，这样我可以读取3D HDF数据在Python的具体Z分量分得一杯羹？正如你从附加图像中看到的，z值的范围是从0到160，我只想绘制'80'。尺寸是400x160x160。这是我的代码。 import h5handler as h5h
h5h.manager.setPath('E:\data\Data5', False)
for i
我有一个CSV文件，我曾与大熊猫转化它在H5文件生成H5文件： data = pd.read_csv('file.csv')
data.to_hdf('file.h5', 'table')
现在我想用MATLAB读它。 我该怎么做？ 我已经试过 data = h5read('file.h5','/g4/lat');
，但我得到： Error using h5readc
The HDF5
我有一个包含pandas Series/DataFrame表的HDF5文件。我需要在HDF一键下存储的表格（熊猫）指数，但不一定是整个表： 我能想到两个（实际上是相同的）获得该指数的方法： import pandas as pd
hdfPath = 'c:/example.h5'
hdfKey = 'dfkey'
# way 1:
with pd.HDFStore(hdfPath) as