higher-order-functions

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我想用C++编写高阶函数filter。我想出了到目前为止的代码如下： #include <iostream> #include <string> #include <functional> #include <algorithm> #include <vector> #include <list> #include <iterator> using namespace std;

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zipWith Scala中

（在多个SEQ映射）假设我有 val foo : Seq[Double] = ... val bar : Seq[Double] = ... ，我希望以产生SEQ其中巴兹（ⅰ）= FOO（ⅰ）+巴（i）中。我能想到的办法之一是 val baz : Seq[Double] = (foo.toList zip bar.toList) map ((f: Double, b : Double) =>

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在Python转换高阶函数来的Haskell

我有以下代码： import operator def stagger(l, w): if len(l)>=w: return [tuple(l[0:w])]+stagger(l[1:], w) return [] def pleat(f, l, w=2): return map(lambda p: f(*p), stagger(l, w))

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如何在搜索树上定义贴图和折叠？

我的影片定义为搜索树： data (Ord a) => Stree a = Null | Fork (Stree a) a (Stree a) deriving Show ，我必须定义两个函数，mapStree： mapStree :: (Ord b, Ord a) => (a -> b) -> Stree a -> Stree b 和foldStree： foldStree :: (Or

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在C++中“过滤”高阶函数

C++标准库和/或Boost是否具有类似于函数式语言中的filter函数？我能找到的最接近的函数是std::remove_copy_if，但它似乎与我想要的相反。 boost::lambda有任何函数来获得我的谓词的否定版本（类似于Haskell中的not）？我可以否定我的谓词，然后使用std::remove_copy_if。请注意，我不问如何在C++中编写filter函数;我只是问标准库和/

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如何在C＃中为高阶函数定义参数名称＃

在C＃中，可以创建更高阶的函数，即。函数g将函数作为参数。假设我想创建一个给定函数f的函数，并返回扩展其功能的另一个函数。如何为返回的增强方法定义参数名称？的动机是，我正在使用更高阶的方法，其中一些产生新的方法..这些可能很难使用，因为没有参数名称等附加到他们。示出了如何gf和分别可在C＃中定义的一个例子：我定义的方法扩展可以EXTENS方法采取T作为参数并返回一个S。 static c

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Haskell FlatMap

我是一个对Haskell感兴趣的初学者，为了更好地理解它，我一直试图实现flatmap（>> =）。目前我有 flatmap :: (t -> a) -> [t] -> [a] flatmap _ [] = [] flatmap f (x:xs) = f x : flatmap f xs 它实现了“地图”部分，但不是“平”。大部分的修改我做出令人沮丧的，公正无信息 Occurs chec

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F＃高阶属性访问器

我刚将原型组元升级到记录。有一天它可能会成为一个真正的阶级。在此期间，我想这样的转换代码： type Example = int * int let examples = [(1,2); (3,4); (5,6)] let descs = Seq.map (fst >> sprintf "%d") examples 这样： type Example = { Field1 : in

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在纯功能ML中进行N维步行？

的想法是多个维度走过去，每一个定义为范围 (* lower_bound, upper_bound, number_of_steps *) type range = real * real * int 所以像fun foo y x或fun foo z y x功能可以应用到整个正方形X Y或立方体X Y * Z. SML/NJ不喜欢我下面的实现： test2.sml:7.5-22.6 Error

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fold_tree OCaml中

正如你可能知道，有OCaml中高阶函数，如fold_left，fold_right，过滤等在我的函数式编程过程中已经引入的功能命名fold_tree，这是一样的东西fold_left /对，不在列表上，但在（二进制）树上。它看起来像这样： let rec fold_tree f a t = match t with Leaf -> a | Node (l, x, r