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我希望把我的照片在我的frame.I用这个鳕鱼： from PIL import Image img = Image.open('Pic.jpg') frame = Image.open('Frame.jpg') size1 = 354,362 paste_point = 69,339 Pic = img.resize((size1)) frame.paste(img, (paste_

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积分单位阶跃函数或三角函数在matlab中

我想用int或integral函数matlab来计算delta函数的积分，我不能用int函数因为输入，我给它不是表达式。同时，integral函数返回一个值，它是不是下面的图片是什么，我想产生它必须与增量函数的函数这是我的代码，返回MA错误： t=-5:0.01:5; ydelta=u(t+1)-u(t); h=int(u(t+1)-u(t)); plot(t,h) 这是u功能： fu

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在图像处理中使用WebGL Cel Shading

为图像上的onon/cel着色/ borderlands风格/向量化效果实现WebGL着色器的最佳方式是什么？我知道轮廓可以使用sobel或Frei-chen滤镜生成，但是我发现的有关颜色的大多数资源都用于3D模型。预期结果与此类似，但质量不是优先事项，因为如果可行的话，这将在视频馈送上实施。 http://www.instructables.com/id/Cel-Shading-Real-L

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高效地访问像素

我刚刚发现this post并想知道如何在Haskell中做类似的事情。在下面，我只是简化了我有困难的部分：我有一个包含大量2D坐标的列表。对于simplicitys的缘故，让我们假设该列表包含Int坐标是所有范围内的0 - 1023 points :: [(Int,Int)] -- long list of points 的目标现在具有图像（让我们说img :: [[Int]]其中img和

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画一条线，直到面膜的OpenCV在python

边缘提供的图像像下面的图片我可以创造的这个面具相当easily.The模板图像看起来是这样的。我用下面的代码来获取面具。 #Convert to HSV HSV = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2HSV) #Create a lower and upper range HSVlower = np.array([0,0,0]) HSVupper = np.a

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哪个图像扩展对质量和性能（速度）更好？

我有一个html网站（纯HTMl，CSS，JS），我正在使用一些图像（主图像 - 一些图标），用于主图像（每个页面顶部的图像覆盖所有宽度）每个大约是3000 x 1264。例如所谓的“猫”的形象，如果我使用“PNG”扩展规模将约2MB，如果我使用“JPG”大小会约700KB，对于性能和速度，我会选择“JPG”，因为它大约小于“PNG”的一半，但恐怕这可能会影响图像质量。所以我想知道什么是最好的

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要改变一个空的变量

的价值我有这样一个循环： [centers, radii]=imfindcircles() %find circles in the image if isnan(centers)==1 %if centres is empty centers='NA'; % assign centres a NA else centers=centers; end 我想要做的是：

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查找特征点在线下

对不起，如果这个问题太傻，就问这个问题。我有特征点对应于两个图像帧。我想在连接两个边界点的直线下划分点。像这样的东西。我想在载体中分别取下面点和上部。请帮助我，如果可能的

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如何在ruby-vips中实现maxfilter（给定的半径）？

我想做的事情是这样的： http://reference.wolfram.com/language/ref/MaxFilter.html 比方说我的形象有一个通道（灰度模式）。

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imwrite和/或imread在python opencv后的图像像素值

我试图使用图像编辑器（如MS绘画或paint.net）绘制具有固定颜色的边界框（如纯红色与RGB = 255 ，0,0），然后通过查找具有此RGB值（或BGR值为0,0,255）的像素，然后在python中加载图像（例如opencv imread），以便我可以创建用于对象检测目的的标签。但是，保存并加载图像后，我看不到具有此类RGB或BGR值的任何像素。相反，这些像素是在一个值范围内，这可能与我