image-processing

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    我有一个数据类型为int16的图像。 因此,当我必须将其范围转换为0-255时,我有两种方法可以在Python中执行此操作。 1)使用numpy.uint8函数直接 2)使用的OpenCV cv2.normalize函数0-255范围,然后使用numpy.uint8。 在Matlab中,我们直接使用uint8函数得到转换。 同样在第二种情况下,我使用NORM_MINMAX,强度值的范围变为0-4。

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    我该如何创建类似配置文件卡的地方,我将修改一些文本和颜色,然后将其制作为图像?我不知道从哪里开始。

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    我正在研究Matlab 17.a程序的图像处理。我的工作是关于直方​​图均衡。代码如下。但是当我运行代码“未定义的函数或变量'cumulavite_hist'”。我收到一个错误。我该如何解决这个问题?感谢您的帮助。 输出将是原始图像旁边的直方图。下面将是变化的图片和直方图。感谢您的帮助。 >> img= imread ('C:\Users\emre.guzel\Desktop\homeworkim

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    我正在学习使用opencv和python进行机器学习的图像处理 我开始学习SVM我想构建自己的数据集,试图下载数据集并使用scikit学习数据集,但我想从头开始自己的数据集是否有构建数据集的教程,或者任何人都可以告诉我该怎么做?

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    我有2个图像,我正在使用SIFT来查找匹配的功能。 我选择最佳匹配阈值。 做完这些之后,我试图使用RANSAC来有效地确定两张图片之间的仿射变换矩阵。 从我的过程(并在互联网上十亿幻灯片)的理解: 选3个随机对应(计算仿射变换需要分)。 估算A. 计数正常值。 对N项试验进行此项操作,并选择产生最小内角的A。 我如何具体计算内点数? 不幸的是,所有的例子都集中在回归方面(例如找到2个点并通过它们拟

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    我正在制作一个Android应用程序,可以从头部点头姿势检测驾驶员的疲劳。 What I did: 我已经检测到来自图像使用DLIB库68个面部界标。 使用solvePnP来找出旋转矩阵,并从该矩阵中得到滚动角,俯仰角和偏航角。 现在,我必须从俯仰角度检测头部点头。 My Problem: 如何设定的阈值,使得低于或高于该阈值的角度,可以说作为一个点头? 它导致一些负面的角度。三维轴上的负角度意味

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    我已经使用了我在网上找到的代码,并将图像分成若干片段 我想从图像中提取绿色部件并存储它们。我能够与黑色掩模分别显示经分割的图像等 但我想没有黑色区域来显示和绿色小分割区域仅保存为单独的图像(如在这种情况下,9个单独.JPG绿色图像) 。 这是我在网上 segmented_images = cell(1,max(max(L))); rgb_label = repmat(L,[1 1 3]); f

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    对于I类需要改造RGB图像YIQ。 我们已被告知,该转换可以通过进行: 我开始写与环的马西代码有矩阵乘法,然后我发现了一个功能 skimage.color.yiq2rgb(imYIQ) 当我向里面看看他们在做什么时,我会说以下(我正在复制东西,所以它会更清晰): yiq_from_rgb = yiq_from_rgb = np.array([[0.299, 0.587, 0.114],

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    我正在进行一项关于通过图像处理非法停放车辆检测的项目。在我的方法中,有一部分我将不得不从视频帧中检测静态对象。任何人都可以帮我找到资源吗?

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    H ow我可以将给定的Pixmap转换为字节数组吗? byte[] bytes = Gdx.files.internal("image.png").readBytes(); // pass the correct bytes into pixmap Pixmap pixmap = new Pixmap(bytes, 0, bytes.length); byte[] sameBytes =