imagenet

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我在哪里可以找到ImageNet VID数据集？

2015年ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC2015）引入了一项名为VID（Object-detection-from-video）的任务，其中包含一个新数据集。 因此，我去ILSVER2015网站，并尝试找到数据集。 http://image-net.org/challenges/LSVRC/2015/index 但我找不到它。 有人能告诉我在哪里得到该数据集？

video dataset benchmarking detection imagenet 2017-06-23

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Retrain Tensorflow最终图层但仍使用以前的Imagenet类

我的目标是向Tensorflow Inception附带的现有1000个Imagenet类添加更多类。现在我可以用bazel-bin/inception/imagenet_train从零开始进行重新训练，但这需要很长时间，特别是每次我想添加一个新课程。 是否可以使用bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain --image_dir

python tensorflow deep-learning image-recognition imagenet 2017-05-05

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培训InceptionV3网络不工作（Tensorflow）

我已经安装了Tensorflow，bazel两个最新版本。 从头训练模式，我必须把这个链接https://github.com/tensorflow/models上运行以下命令： bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tm

tensorflow bazel imagenet 2017-06-25

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为什么imagenet数据集标签中存在差异？

用于培训的标签和用于验证的标签是否相同？我认为他们应该是一样的;但是，网上可用的标签似乎存在差异。当我从官方网站下载imagenet 2012的验证数据标签时，我得到的标签以kit_fox作为第一个标签，与我从官方网站下载的2012年数据集验证图像相匹配。这是标签的示例：https://gist.github.com/aaronpolhamus/964a4411c0906315deb9f4a372

machine-learning computer-vision deep-learning classification imagenet 2017-06-27

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什么train_dir用于Tensorflow imagenet_train从头开始训练？

我在按照以下页面 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception 我到了这里我不得不运行： bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tmp/imagene

python tensorflow deep-learning imagenet 2017-05-11

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如何获取图像格式的ILSVRC12数据或如何创建ilsvrc12_val_lmdb？

我想在Caffe中运行imagenet示例。在这个（https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples/imagenet）页面他们说 We assume that you already have downloaded the ImageNet training data and validation data, and they are stor

neural-network computer-vision deep-learning caffe imagenet 2017-07-06

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为什么我的初始-v3（在Keras中）预测都是错误的？

我是ML初学者，只是使用ImageNet权重实现初始-v3。这是我第一次运行它。我的实施是在凯拉斯。我的预测都是错误的，我需要一点点的了解，看看问题出在哪里。使用Keras在线从上到下找到一个使用inception-v3的例子非常困难。大多数是关于转移学习的教程。这是我的代码。 import keras as k from keras.applications.inception_v3 impo

machine-learning keras conv-neural-network imagenet 2017-07-09

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IMAGENET - 是否有可能培训caffe alexnet图像只包含10类

我用caffe/examples/cifar10来训练模型的分类，我想用这个结果做可视化。但是我发现cifar10的图像都是32*32，这对于单位可视化来说太小了。现在我想尝试使用另一个Imagenet数据集。 但在我的情况下，而不是一千个班级，我只想要10个班，就像cifar-10一样。我发现IMAGENET提供的数据太大，无法下载并提取这十个类。有没有什么可能的方式，我可以使用从官方image

caffe conv-neural-network imagenet 2017-05-30

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无法运行imagenet下载和预处理脚本（已发行202建议没有工作）

我在这里以下指令：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception 运行bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tmp/imagenet_data 后，我收

flow tensor imagenet 2017-07-25

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将DICOM文件转换为用于Inception V3的JPEG文件

我试图在一组医疗数据图像上使用Inception V3模型。问题是数据是DICOM格式，不能与Image分类器一起使用。任何人都可以让我知道如何使用Inception V3分类器直接使用DICOM文件。 P.s. - 我学会了通过TensorFlow提供的教程来使用分类器，并且我在这方面比较新。

image-processing tensorflow dicom imagenet 2017-06-06

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