in-memory

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我们有许多应用程序访问单个数据库。为了减少对数据库的访问次数，我们计划将20万用户及其相关数据缓存到像Redis，memcached等内存缓存中。缓存将放置在不同的机器上，并且每个应用程序服务器将通过网络呼叫访问缓存。有人可以证实我们正在遵循正确的方法或建议更好的方法吗？

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Hazelcast：关于多节点一致性

（我无法找到一个很好的来源解释这一点，所以如果是其他地方，你可以只点我吧） Hazelcast的所有节点将数据复制问题在集群中。因此，如果在其中一个节点中更改了数据，节点是否更新其自己的副本，然后将其传播到其他节点？我在某处读到每个数据都属于一个节点，Hazelcast如何确定所有者？所有者是根据数据结构还是按数据结构中的每个键确定的？ Hazelcast是否遵循“最终一致”原则？（当数据在节

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在存储器OLTP散列索引与非聚集

SQL 2014存储器表支持两种类型的索引，散列非聚集的，非clustered.Since存储器优化的表不被存储为行，我们需要有一个索引compulosary.Below是语法创建散列索引 CREATE TABLE dbo.sample_memoryoptimizedtable_Hash ( c1 int NOT NULL, c2 float NOT NULL, c3 decimal(10,

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如何将数据保存在内存中

我知道很多可以在内存中保存数据的库或应用程序，例如memcached，redis或tachyon。但他们如何做到这一点？作为一个解决方案，我可以成像，也许我们可以构造一个对象，或者一个数组，一个列表或一张地图表来存储数据，但这似乎不是一个好的解决方案。这很难管理，或者很容易导致OutOfMemory或其他问题？所有这些系统之间是否存在基本区别？

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如何在文件中转储tokyocabinet内存中的散列表数据库？

有没有简单的方法将tokyocabinet内存数据库转储到文件中？我在东京文档中没有找到任何关于它的东西。有谁知道另一个提供这种事情的nosql数据库？我正在寻找一个非常有效的内存哈希表数据库，能够插入大约80000记录/秒。转储到文件将每10秒发生一次。谢谢

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Java - 从SFTP直接下载到内存而不写入文件

我一直在研究这个过去的几天，但似乎无法找到任何从SFTP服务器读取并将内容写入内存的任何示例或文档，不是文件。这让我想，如果这是可能的。我希望将从SFTP流下载的文件写入内存中的一个字节数组，然后在字节数组在内存中工作。这可能吗？

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是否值得将数据复制到MEMORY表中以供使用？

我正在构建一个需要查找表的web服务。这些存储在MariaDB中。我期望主表以数百个值开始，但随着时间的推移，一些将变为不活动，另一些将被添加。该服务只需要活动值，其余部分仅用于审计目的。因此，我正在考虑在MEMORY引擎中保留一份表格的副本，并只加载所需的记录子集并定期刷新并修改。这似乎是一个明智的途径来减少我的web服务的查询开销和检索时间吗？是否还有另一种更合适的解决方案？

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火花持续MEMOERY_AND_DISK与Tachyon

我想确保我了解tachyon。使用带有hdfs的Tachyon或多或少等价于使用MEMORY_AND_DISK来持久化RDD。在这两种情况下，当数据量超过运行内存时，它们就会碰到硬盘。我明白性能差异是由于JVM的垃圾收集。我只问过量溢出行为。

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MySQL是内存数据库吗？

请说明MySQL是内存数据库吗？

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带有发布订阅和查询过滤器的内存数据库？

我正在为我的工作寻找交易UI解决方案。我需要一个内存数据库，可以具有索引功能的存储表格模式数据（行和列）。提供发布和订阅机制。主题/表格将有多个订阅者。查询过滤器功能，因为每个用户都有不同的订阅标准。我自己发现了一些技术/选项。 AMPS（60项东方技术）：最有效的一个。提供了我上面提到的几乎所有东西。但这是一个付费解决方案。它是基于列的存储并允许索引。 Mongodb Tailable