Hazelcast：关于多节点一致性

Question

（我无法找到一个很好的来源解释这一点，所以如果是其他地方，你可以只点我吧）

1. Hazelcast的所有节点将数据复制问题在集群中。因此，如果在其中一个节点中更改了数据，节点是否更新其自己的副本，然后将其传播到其他节点？

2. 我在某处读到每个数据都属于一个节点，Hazelcast如何确定所有者？所有者是根据数据结构还是按数据结构中的每个键确定的？

3. Hazelcast是否遵循“最终一致”原则？ （当数据在节点间传播时，可能会有一个小窗口，在此期间节点之间的数据可能不一致）

4. 如何处理冲突？ （两个节点同时更新同一键值）

Answer 1

1. Hazelcast不复制（与ReplicatedMap的例外，显然;-)），但分区的数据。这意味着你有一个拥有给定键的节点。该密钥的所有更新都将发送给所有者，并通知可能的更新。

2. 雇主是通过一致的散列使用下面的公式确定：

partitionId = hash(serialize(key)) % partitionCount

由于每个键只有一个所有者它不是最终一致但一致，只要返回变异操作。接下来的所有读取操作都会看到新的值。在正常的操作情况下。当发生任何类型的故障（网络，主机，...）时，我们会选择可用性而不是一致性，并且可能会发生尚未更新的备份被重新激活的情况（特别是在您使用异步备份时）。

当拆分群集重新合并时，裂脑会发生在裂脑之后。对于这种情况，您必须配置（或使用默认值）MergePolicy来定义相互冲突的元素如何合并在一起或哪一个胜出的行为。