我有集成嵌套函数的一个问题处理在Matlab： fun = @(x,y) 2*x*y;
y = @(x,a) 5*a*x;
int = integral(@(x)fun(x,y(x,5)),0,2)
实际嵌套的不断深入和实际功能也越来越复杂，但是这个例子相当多描述了我的问题，会抛出“使用* 错误内部矩阵尺寸必须一致。'
我正在寻找曲线下的区域。曲线不能转化为令人满意的方程。编码非常简单。 from scipy.integrate import simps
import numpy as np
y = np.array([1489.263705,1226.774401,5576.973322,1394.189836,1151.001948,867.5819289,773.5496598,1076.135273
我试图运行此代码，但在标题中出现错误。我查找了关于tplquad的文档和示例，但我无法理解我的问题。非常感谢您提前！ 这里我的代码： from numpy import *
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from math import
你好，我是很新的蟒蛇，我试图通过一组方程的工作。我想多四融合的结果通过漂浮我的代码是： from __future__ import division
import scipy.special as sp
from scipy import integrate
import math
Tb = 7.2
Tc = 9.3
t = Tb/Tc
n = 2*10**-6
L = 50*
我正在尝试整合数组的值。函数内使用的数组是“H”，积分的限制是“冲浪”和“基础”。这些值是从.txt文件读入的。 'def flow_pramB（z）'定义要整合的函数，'def integrand（a，b）'执行积分。然后我想调用函数'integrand'来产生一个已经被集成的新的单个值。 import numpy as np
from scipy import integrate
dat
我想用scipy.integrate.nquad与函数。我完全按照Faster integration using Ctypes的说明。 ctypes integration can be done in a few simple steps: Write an integrand function in C with the function signature double f(int n