integrate

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目前我正在试图计算出一个整体与scipy.integrate.quad，并为特定值，我得到以下错误： /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/ 7.3/lib/python2.7/site-packages/scipy/integrate/quadrature.py：616：AccuracyWarning：超过divmax（20）。最新的区别=

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难以绘制一个函数，它的一阶导数，以及它在同一个图上的不定积分

我试图复制一个以前在Matlab中绘制的图，其中三个函数绘制在相同的xy轴上。红线表示函数y = 1 /（1+（x^2）），蓝线表示其一阶导数，绿线表示其不定积分。我有两方面的问题： 1）我已经尝试了几种不同的方式，但我一直无法设置y轴范围为-1.5至1.5。 2）当试图绘制第三行，即积分时，我收到错误“ValueError：x和y必须具有相同的第一维”。正如你在下面的代码中看到的，我实际上使

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R积分：返回错误的解决方案（正在使用错误的积分点？）

我有一个R函数，我试图整合，但对于函数参数的某些（极端）值，integrate返回不正确的解决方案。我相信这个问题可能是integrate为这些极值中的一些选择了不正确的积分点，但首先我会提供证明这个问题。我希望整合的功能如下。当我尝试计算下面，我得到的1正确的解决办法： integrate(integrandFunc_F, lower=-Inf, upper=Inf, func_u= 8,

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整合矩阵

我是R新手，欢迎任何帮助。假设我有一个功能A in R返回矩阵A（x）。我该如何计算？我知道整合的存在，但此功能只适用于标量函数。谢谢你提前

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如何集成/同步/连接/连接SHAREPOINT到TFS（视觉工作室），反之亦然

我需要如何到SharePoint与TFS 塞纳里奥集成帮助：当我改变在SharePoint任务的信息，我希望它在tfs中自动更新，反之亦然。谢谢！

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Android：如何创建图形，尝试使用库，并最终头痛

我想知道什么最简单的方法是根据我已有的值显示任何类型的简单图形。我试过使用一个库，但结束了比我可以计数更多的错误。使用库有什么窍门，有人可以花一秒钟的时间帮助我完成这些步骤，因为我可以找到的所有在线教程都是：下载这个jar。把它放在libs和tah dah。但我似乎并没有找到这样的运气。

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python集成

嗨，我的讲师给我一个问题，通过python集成了一个函数，他给我们提供的信息非常少。边界是正无穷和负无穷大且功能 (cos a*x) * (e**-x**2) 到目前为止，我 def gauss_cosine(a, n): sum=0.0 dx = ((math.cosine(a*x)*math.exp(-x**2))) return for k in

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Python代码scipy中的数学公式中的错误

我有一小块代码产生errormessages（我认为是因为数学公式）。任何人都知道为什么？ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit from scipy.integrate import quad n = 3 x = np.array([2.1,2.2,

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R-集成“集成”功能

我正在使用集成函数（在R中）来数值计算积分。我有一个单变量函数的一个参数就F（X，A）这样的（只是举例的目的）： test = function(x,a) 1/sqrt(2*pi)*exp(-(x-a)^2/2) 我想定义新的单变量函数，这是一个功能整合后，上述功能： testa = function(a) integrate(test,0,Inf,a=a)$value #this works

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与wolfram相比结果不一致的双积分

解决了以下积分的许多问题之后，我仍然需要一些帮助才能找到合适的解决方案。尽可能地减少复杂性，感谢您的帮助。让我们这个例子： b <- function(t) { # variable upper bound if (t<0) t else 0 } Doubleintegral： f<-function(g,t){ exp(75*g)* exp(-35