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如果弹性搜索使用倒排索引，我想知道elasticsearch如何能够支持范围查询和短语查询。注意：我看到倒排索引支持它们，但我不清楚它们是如何在内部执行的。

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我需要使用Cassandra的存储倒排索引，其中单词及其制品频率存储如下： word, article_title, frequency 的独特单词数约为40M和Cassandra节点的数量= 2。将单词的第一个字符用作分区键或单词本身会更好吗？主键是什么？

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“倒排索引在弹性搜索中是不可变的”究竟意味着什么？

我正在浏览弹性搜索的在线权威指南。我在下面的链接中描述的倒排索引的不变性一个问题：当一个新的文档中的索引被添加 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/making-text-searchable.html 会发生什么？是否会重新创建倒排索引以包含与新文档相关的详细信息/元数据？它会不会影响弹性的表现？

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Elastic/Lucene如何处理未分析的字段？

Elastic/Lucene如何处理未分析的字段？它不必为该字段值创建倒排索引或位置（我会想象）。它只需要记录该值？我怀疑它仍然只是一个倒数索引的术语。而且这个词的位置将始终固定在该领域的开始和该领域的结束。这看起来准确吗？

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在Vertica的数据库中全局创建倒排索引

我想快速确定存储在Vertica中的数据库中包含某个关键字的表和列。 Vertica为全文搜索提供Text Index功能。但是，文本索引只能针对特定的架构/关系而不是整个数据库。有谁知道是否有一种简单的方法来为Vertica中的整个数据库构建倒排索引？

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JavaScript：如何从倒排索引重建文本？

我有以下格式的倒排索引： { IndexLength: 5, InvertedIndex: { word1: [0, 2, 4], word2: [1, 3] } } 什么是转化成“字词1字词2字词1字词2字1”使用JavaScript字符串这个最有效的方法是什么？

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倒排索引节点addword

我是C++新手。我试图做倒排索引，但我无法理解线索。我想要统计这个词的频率。你能解释这个代码，以及如何计算这个词的频率？请帮我解决这个问题。 class node{ public: node() { clear(); } node(char z) { clear(); } ~node() { for (int x = 0; x < MAX_NODES; x

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是否有必要保存字段本身以在lucene中生成倒排索引

我在lucene中保存字段id和msg以支持全文搜索。当用户输入一个关键字时，lucene执行搜索并显示结果，当用户使用保存的ID点击该关键字时，我打开从数据库获取结果并显示更多细节。是否有可能为Lucene来节省味精只是倒排索引申请，而不是整个味精领域，把我交给刚的ID，这样我可以从数据库获取结果显示的结果吗？通过这样做我的数据不会是多余的。

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将CPP数据转储到文件中以便稍后再使用

我正在处理一个问题，我需要将一些计算的数据存储在CPP（地图数据）中以供将来参考，以便稍后可以将其直接加载到内存中。（有点类似蟒蛇酱）什么是最快的方法来实现这一点。

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倒立索引与向量空间模型之间的相关性

这一天，我研究了信息检索（特别是关于文本检索）。我想制作一个搜索引擎。但我对倒序索引和向量空间模型（另外，布尔模型等...用于将文档表示为向量）的标题事物感到困惑我认为倒转索引是向量空间模型的可选函数，因为这索引模型可以帮助程序更有效地获得术语（或单词） ....这是我的想法......是吗？请发表评论。