jsonpickle

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我使用的串行jsonpickle当我全选到数据库，我要列出对象转换为JSON时使用jsonpickle为了这个，我得到这个输出：代码： Session = sessionmaker(bind=connect.ConnectorMySql()) ses = Session() lst = ses.query(pModel).all() retu

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OrderedDict的jsonpickle子不工作

我做错了什么： class A(collections.OrderedDict): def __init__(self,*largs,**kwargs): super(A,self).__init__(*largs,**kwargs); def __reduce__(self): return super(A,self).__reduce__() d

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将数据直接写入tar档案

我正在寻找一种方法，可以将一些Python对象浸泡到组合的tar归档文件中。此外，我还需要使用np.save(....)在同一个存档中保存一些numpy数组。 corse，我也需要稍后阅读。所以我试过是 a = np.linspace(1,10,10000) tar = tarfile.open(fileName, "w") tarinfo = tarfile.TarInfo.frombu

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Python Pickle调用构造函数

我想使用Python的pickle serialiser提供缺省值的默认值。由于这些类很简单，因此默认值在类的__init__方法中自然存在。我可以从pickle documentation看到有__getnewargs__。但是，这仅适用于__getnewargs__在“酸洗”之前存在的情况。有什么办法可以告诉python pickle总是调用构造函数而不是从未初始化的对象开始？

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Docker集成的通用Python对象序列化

我正在开发一个项目，目标是分离机器学习项目中的培训和测试过程。我设计了代码来包装使用过的模型，并且我的意思是类模型中的分类器。 class Model: def init(self, newModel): self.model = newModel 然后我通过函数对象的模型使用列表提供： def addFunctions(self,functions): for function in funct

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KeyError异常读json_pickle（d）鸣叫到数据帧使用read_pickle

使用Python 2.7，并使用jsonfile.write(jsonpickle.encode(tweets._json,unpicklable=False)+'\n') 编码使用包鸣叫的JSON值jsonpickle和熊猫库我保存的数鸣叫为.txt文件当我尝试使用读取TXT文件转换成数据帧大熊猫在不同的脚本 tester = pandas.read_pickle(fileToProces

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如何将json转换为对象？

我需要将json-string转换为python对象。按对象我的意思是“新”python3对象，如： class MyClass(object): 我发现了几个帮助例如jsonpickle文档。但我发现的所有教程都是先将对象转换为json，然后再向后转换。我想从Rest-API转换json字符串。这是我迄今所做的： import requests import jsonpickle

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Python中的Serialise子集合（使用jsonpickle）

我想序列化一个包含嵌套列表的Python列表。下面的代码构造了要从gnome keyring中序列化的对象，但jsonpickle编码器不会将子列表序列化。随着unpicklable=True，我只是得到： [{"py/object": "__main__.Collection", "label": ""}, {"py/object": "__main__.Collection", "label"

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如何在Python 2.7中使用JSON加载Pickle对象？

我有一个希望加载的腌制对象。然而，味酸给出了一些奇怪（可能与内存相关的）错误，那这里简要描述，以及： Python Pickling Dictionary EOFError 加载时，它只是给出了一个EOF错误，而它为更小的物体。保存对象作为JSON是不可能的（这How to make a class JSON serializable没有例如工作），因为这个错误：AttributeError的：“

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是否有可能ujson.dumps（）Python类实例（更快的深度拷贝）

我想做一个类实例的快速副本。 cPickle.loads(cPickle.dumps(),-1)工作正常，几乎比copy.deepcopy快5倍，但我read that ujson is much faster than cPickle。我无法让ujson使用自定义类，是否可以这样做？例如： import cPickle as pickle import ujson class AClas