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我正在处理一个包含超过500,000个观察值的数据框，并且我正在处理第一次代码优化。我有一个非常简单的问题，就是按时杀死我，并且正在寻找更快的解决方案。我的数据框“d”有一个简单地从1：nrow（d）开始的观察数字的列。由于这里不重要的原因，观察需要以特定的方式重新编号。我有另一个数据框，名为“id”，第1列的观察值1的编号错误，第2列的编号错误。这些列分别命名为“错误”和“右侧”。我试图重号

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上传并接收使用ASP.NET进行http压缩的大文件时，出现“mime multipart stream意外结束”

我在尝试使用ASP.NET中的HTTP文件上载发送大文件时遇到困难。目标是传输大于2GB的内容，压缩以节省带宽。发送3GB未压缩的效果很好，所有文件都被正确接收并保存在磁盘上。然而，当我使用压缩（无论是gzip或deflate），我从接收API得到以下错误： Unexpected end of MIME multipart stream. MIME multipart message is no

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有没有可以在没有大文件的情况下生成克隆的mercurial命令？

因为我相信这是没有办法剥离大型文件出库的，我正在寻找一种方式来之一：克隆（创建）一个新的回购至少包含所有相同的文件，即使没有历史记录（仅限导出提示修订版），也可以删除所有大文件。实现类似的结果没有手动导出，然后重新导入文件，一个艰苦的手动过程。如果没有这样的命令，我可能可以编写我想要的命令（使用Python）。

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长文本文件到SAS数据集

我想加载一个大的文本文件（报告）作为SAS数据集中的单个单元格，但由于多个空格和格式化数据正在拆分成多个单元格。 Data l1.MD; infile 'E:\Sasfile\f1.txt' truncover; input text $char50. @; run; 我有50个这样的文件要上传，因此保持每个文件作为一个单元格是最重要的。我在这里错过了什么？

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将大型插件上传到Microsoft Dynamics CRM

稍后，我试图引用我们自己的未签名库以及CRM 2011插件中的一些第三方库。我也注册到数据库，并使用以下ILMerge方法： http://blogs.msdn.com/b/crm/archive/2010/11/09/how-to-reference-assemblies-from-plug-ins.aspx 得到它所有编译我遇到了一个404错误试图注册我的插件时，我发现下面的文章，但它仍然没有

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排序巨大的文件数以百万计的行

我有几千万的字符串在这样的文本文件： aa kk bb mm cc tt ee ff aa xx bb ss cc gg ee rr 我想使它们看起来像： aa kk,xx bb mm,ss cc tt,gg ee ff,rr 我曾尝试使用grep，sed和其他工具排序和重新排列它，但它看起来像真的很大的文件很慢的方式，即使有 LC_ALL = C grep东西

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导入大的iTunes EPF数据库不起作用

我想导入EPF关系数据库。 Itunes epf关系数据库由所有数据库（应用程序，音乐，电视节目，游戏等）的详细信息组成。你可以在这里找到更多的信息Itunes EPF Relation Database我可以导入除一个数据库之外的所有数据库，这个数据库没有被处理。这个文件大约6GB。 $field_separator = chr(1); $record_separator

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Clojure - 加速大文件处理

我需要读大文件（〜1GB），处理它并保存到数据库。我的解决方案看起来像这样：的data.txt 格式：[id],[title]\n 1,Foo 2,Bar ... 代码 (ns test.core (:require [clojure.java.io :as io] [clojure.string :refer [split]])) (defn parse-l

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Python - 打开并更改大型文本文件

我有一个〜600MB的Roblox类型.mesh文件，它在任何文本编辑器中都像文本文件一样读取。下面我有以下代码： mesh = open("file.mesh", "r").read() mesh = mesh.replace("[", "{").replace("]", "}").replace("}{", "},{") mesh = "{"+mesh+"}" f = open("p2t

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Python：来自2个数组的直方图/装箱数据。

我有两组数据：一个是半径值，另一个是在该强度下的相应强度读数：一小部分数据。第一列是半径，第二列是强度。 29.77036614 0.04464427 29.70281027 0.07771409 29.63523525 0.09424901 29.3639355 1.322793 29.29596385 2.321502 29.22783249 2.415751 29.15969437 1.51