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我刚刚应用的日志损失sklearn logistic回归的：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.log_loss.html 我的代码看起来是这样的： def perform_cv(clf, X, Y, scoring): kf = KFold(X.shape[0], n_folds=5, shu

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下载后显着jpeg质量损失和base64编码

我的应用下载Facebook用户的jpeg个人资料图片和base64编码。对其进行解码时，生成的JPEG质量和尺寸会显着减小。我如何避免这种情况？这里是我下载/编码方式： // Download the profile picture. BufferedImage image = ImageIO.read(new URL("http://facebook-profile-pic")); By

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火炬中的两两相似准则

我想在火炬7中实现一个新的准则。基本上，我有一对样本，我有一个标准化的相似度真实值（让我们表示它'd'）。之间存在标准，最接近我可以是提供了以下损失CosineEmbeddingCriterion： ⎧ 1 - cos(x1, x2), if y == 1 loss(x, y) = ⎨ ⎩ max(0, cos(x1, x2) - margin), if y ==

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交叉熵误差计算

我不完全理解如何计算交叉熵误差。由于某些负数的对数没有定义（或假想），并且神经网络的输出可能是一些负数（权重和偏差随机初始化），所以我经常得到NaN。我如何避免这种情况？例子： output[] = {-0.78, -0.98, 0.78, -0.68}; target[] = {-1.0, -1.0, 1.0, 1.0}; error = ln(0.78) * 1.0 + ln(-0.68

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注释信息的Java反射损失

我遇到反射问题。我决定我想用反射创建一个SQL查询生成器。我创建了自己的注释来确定可以使用哪些类，可以存储哪些属性等。代码的工作原理是我想要的，但是在使用这个项目作为其他项目的依赖时会出现问题。我有使用OJDBC和IM试图用我的库基于类的查询另一个项目。然而，当我从ojdbc项目传递一个类时，所有类信息都会丢失，该类显示为java.lang.Class，甚至注释信息也会丢失。有谁知道为什么会

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mysql如何向两台服务器发送数据

我有一些数据日志发送到server1上的mySQL数据库。有时，由于电源故障，服务器1关闭。我需要将日志发送到server2上的mySQL数据库，然后在服务器1启动时同步所有内容，因此不会丢失日志。这是可能的事情，还是你推荐别的？

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梯度推进分类损失函数 - 操作数不能braodcast在一起

我有用于推进分类的sklearn梯度estimator.loss_方法的问题。我试图将测试错误与训练错误相比较。下面是我的一些数据准备的： # convert data to numpy array train = np.array(shuffled_ds) #label encode neighborhoods for i in range(train.shape[1]): if i

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如何解释损失和准确性的增加

我已经运行使用张量流的深度学习模型（CNN）。在这个时代很多时候，我发现损失和准确性都有所提高，或者两者都有所下降。我的理解是两者总是成反比关系。什么情况下可以同时增加或减少。

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L2正则化在CNN

的完全连接参数在this例如用于tensorflow，它用于L2正则完全连接参数： regularizers = (tf.nn.l2_loss(fc1_weights) + tf.nn.l2_loss(fc1_biases) + tf.nn.l2_loss(fc2_weights) + tf.nn.l2_loss(fc2_biases)) 是什么呢？为什么这里使用完全连接参数

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修改SAP交付的HANA表

客户是否可以向SAP交付的HANA表添加新的字段/列？有限制，必需的钥匙等？如果SAP后来添加新的字段，会对升级产生什么影响：数据丢失，升级性能等等？您是否预见到其他副作用？