lpsolve

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我想进一步约束之下具有以下附加约束，这使得使用绝对值运营商的系统： abs(x1)+abs(x2)+abs(x3) <= 10 是否有实现这些额外的一条可行之路R中的绝对值约束？方程的系统： maximize: x1 + 9x2 + x3; subject to: x1 + 2x2 + 3x3 <= 9 3x1 + 2x2 + 2x3 <= 15 R代码里面： require

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如何更改lpSolve中的重量限制？线性编程，最大化CCR DEA

我正在应用CCR数据包络分析模型来基准库存数据。为此，我运行了DEA发布的here论文中的R代码。本文使用lpSolve解决线性问题。 lpSolve的文档是here。该文献随附步骤通过关于如何执行下面的模型在R.步说明背景信息：数据包络分析（= DEA）是一个面向数据的方法来评估执行称为决策制定单元的一组实体，其将多个数据输入转换为多个数据输出.DEA用于通过考虑其与生产单位的接近度来确定

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使用lpsolve求解对数方程

有没有使用lpsolve解决对数目标函数的机会？确实，我想在lpsolve IDE中将以下代码的第一行更改为log（x11 b11 + x12 b12 + x21 b21 + x22 b22），但是lpsolve无法解决此问题。这里有没有人处理过这种情况？谢谢。 max: x11 b11 + x12 b12 + x21 b21 + x22 b22; x11 + x21 = 1; x12 + x

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在Java中定义线性方程

我正在尝试实现一篇论文，并且在表示本文中提到的线性方程时，我面临着问题。我正在使用LPsolve（线性问题求解器）来求解方程。但是不能用Java代表一些方程式，所以LPSOLVE可以解决。有这方面专业知识的人请帮助我。纸我想实现是http://www.cs.cmu.edu/~dshahaf/kdd2010-shahaf-guestrin.pdf和方程在基于我可以告诉2.2.1节

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无法在64位操作系统的VS2015中加载“lpsolve55.dll”

对于我正在开发的项目，我需要解决一个数学模型。我选择使用Microsoft.Solver.Foundation和SolverFoundation.Plugin.LpSolve插件来完成此操作。这两个扩展名相关的.dll文件似乎工作正常，因为VS2015能够毫无问题地识别并引用它们，并且编译和运行我的程序时没有错误。但是，直到我试图实际解决我的优化，它需要“lpsolve55.dll”才能正常工作

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R球队阵容优化w/lpSolve

我是R新手，有特殊的幻想运动队优化问题我想解决。我已经看到其他文章使用lpSolve类似的问题，但我似乎无法绕过代码。下面的示例数据表。每个球员都在一个球队中，扮演着特定的角色，有薪水，并且每场比赛都有平均得分。我需要的约束是我需要8个玩家。任何一支球队不得超过3名球员。每个角色必须至少有一名玩家（5人）。累计工资不得超过10,000美元。 Team Player Role Avgpts Sal

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非负比率与约束线性编程lp_solve

随着lp_solve我需要限制的两个线性函数的比例为非负： min: 13.21 y0 + 27.46 y1 + 35.66 y2 + 89.21 y3 + 60.69 y4; y0 + y1 + y2 + y3 + y4 >= 50000; y0 <= 69148; y1 <= 25460; y2 <= 34020; y3 <= 69873; y4 <= 737299; /*

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释放lpsolve内存

我正在致力于一个C++项目，涉及使用lpsolve版本5.5解决许多线性程序。我遇到内存泄漏问题。我写了一些测试代码： int main(){ for(int i = 0; i < 100; i++){ lprec* lp = make_lp(0, 5000); //0 rows, 5000 columns set_verbose(lp, IMPORTANT);

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[R队员名单约束与lpsolve - 必须选择从Team

遇到麻烦试图建立上的previous question 的基础上至少为x的球员，我想优化，以便有至少3名球员同一支球队，但我不在乎它是哪支球队。在下面的代码中，我可以蛮力从熊队（或我指定的其他球队）中挑选3名球员。你会如何选择来自同一队，任何球队的三名球员的最佳阵容？ library(Rglpk) DF <- data.frame(Team=c(rep("Bears",5), rep("Jet

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LPSolve C++源代码库和IDE给出了不同的LP任务解决方案结果

我有LP任务。问题突然出现了。我使用自动化代码从两个节点和线条向量创建目标函数，方程和约束，同时我还使用该方法在LPSolve格式中创建我的tas代码并将其写入文件中。例如： /* Objective function */ max: +y4 +y5 +y6; /* Constraints */ n1: +x4 -y4 -z4_5_4 -z4_6_5 +z5_4_8 +z6_4_9 =