lpsolve

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    我有一个ILP问题,其中我表达了一些约束来实现A或B,其中A和B是逻辑AND的结果(假设A = A1和A2,B = B1和B2和B3)。在我的问题的这一点上,A和B之间的一个被认为等于1.A和B都是二进制变量。 我想表达的,与IF-THEN-ELSE,这种说法: if (A == true) /* Choose one between C and D */ C_OR_D >=

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    我用LP解决求解线性规划方程,并将该溶液给出了一个矢量 > lp("max", obj, con, ineqs, rhs, all.int=TRUE,)$solution [1] 5 0 13 11 4 0 1 11 0 这是很好的,但我想在该载体中的每个条目是一个整数在1-9之间,每个整数只能使用一次。例如像下面的矢量。 [1] 3 4 8 9 2 5 1 6 7 有没有什么办法可以做

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    我一直在使用lpSolve和lpSolveAPI。我建立我的约束矩阵,目标函数等,并喂给lp函数,这工作得很好。我想使用write.lp将问题保存为lp文件并遇到问题。我不断收到一个错误,告诉我该对象不是lp对象。有任何想法吗? > x1 = lp(direction = "min", cost, A , ">=",r,,3:13, , , ,FALSE) > class(x1) [1] "l

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    早上好, 我正在用eclispe和Java使用lpsolve。 我可以导入正确的程序,但运行它时,我得到异常: Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: /usr/lib/lp_solve/liblpsolve55j.so: liblpsolve55.so: cannot open shared object file:

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    我想知道为什么以下线性程序之间存在差异。他们写在LP file format。我认为x=1在这两种情况下都是最佳解决方案。 程序A: min: x; x >= 1; bin x; 输出: Value of objective function: 0 Actual values of the variables: x 0 方案B(模拟与整数约束和两个附加约束二进制约束

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    我有一个线性规划问题。所有的变量都是二进制的,我想获得所有可能的解决方案。我知道我可以设置参数num.bin.solns来提供多种解决方案。但是有没有简单的方法来寻求所有可能的解决方案? 例如在下面的情况下,我知道答案的最大数量是6.但如果我不知道最大可能的解决方案,那么我怎样才能设置num.bin.solns参数,使它将返回所有可能的解决方案? library("lpSolve") A=mat

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    我想安装LP解决5.5使用Python 2.7在Ubuntu 13.10 64位。我在我的智慧结束! :( 我已经安装了Python /home/user/$ python Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) [GCC 4.8.1] on linux2 Python路径如下:。 >>> import sys >>> print s

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    lpsolve是一个C库,可用于解决线性编程问题。他们有一些头文件,并使用它可以创建一个dylib或一个静态库(.a)。 osx library有一些头文件,一个dylib文件和.a文件。但是这些都是为32位编译的。但是OSX现在正在使用64位操作系统,我必须重新编译这些操作系统才能使用它们的API。 任何人都可以给我任何关于如何编译这些.h文件的64位操作系统的链接?

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    我有一个liblpsolve55.a文件和liblpsolve55.dylib文件,我从macports的一个目录中获得。我没有使用macports安装任何东西,但我使用这个link来获取liblpsolve55.a和liblpsolve55.dylib文件。 现在据我所知,我必须将这些文件链接到我的项目。我正在创建一个简单的命令行项目来了解库中的各种功能。 现在我怎么能链接这个.a文件或.dyl

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    我是LPSolve和工具包的新手。我正在尝试使用LPSolve IDE缝制4个图像1024x1024瓦。为了简化任务,我只使用瓦片的x坐标。 ------------------------------- | Tile1 |Tile2 | | | | | | | | | | ---------------