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    typeTopicCounts功能的主题建模实施槌子API

    我想了解LDA主题模型如何在槌子API中实现。在ParallelTopicModel类中，我可以看到一个称为typeTopicCounts的2D int数组，它在buildInitialTypeTopicCounts()方法中通过一些按位操作初始化，并稍后用于每个文档。我的问题是这个数组值意味着什么？我只能从源代码中获得的信息是它被[特征索引，主题索引]索引。
    java mallet 2017-06-21

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    Mallet：OutOfMemoryError：Java堆空间

    在Mallet中训练数据时，处理由于OutOfMemoryError而停止。 bin/mallet中的属性MEMORY已被设置为3GB。培训文件output.mallet的大小仅为31 MB。我试图减少训练数据的大小。但它仍然抛出了同样的错误： [email protected]:~/dev/test_models/Mallet$ bin/mallet train-classifier --inp
    java machine-learning out-of-memory translation mallet 2017-06-22

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    使用Mallet扩展LDA模型

    我想通过添加另一个位置层来扩展LDA模型。 是否可以向Mallet添加另一个图层？如果是这样，我应该扩展哪些类？ 的过程中我试图模型： 1.选择一个区域 2.选择一个主题 3.选择一个字
    lda topic-modeling mallet 2017-06-26

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    在Netbeans中运行Mallet

    所以我使用Mallet创建一个简单的标记器应用程序。 我知道如何在命令提示符下使用它，并且已经创建了分类器模型。 所以现在我该如何在代码中调用该模型，以便我可以制作一个界面。 因为我只能使用命令提示符加载模型。 我试图寻找Mallet页面，但它不在那里。任何人都知道吗？ 我真的需要这个家伙，所以请帮助我。 TIA。 训练探索与创建模型 java命令 “C：\槌\类; C：\槌\ lib中\槌dep
    java netbeans mallet 2017-10-13

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    创建自定义模式为我的数据集在槌

    我在使用Mallet 2.0.7在Java中用于挖掘鸣叫。 根据文档，对于主题建模，我必须使用CsvIterator读取数据集。 Reader fileReader = new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(args[0])), "UTF-8"); instances.addThruPipe(new CsvIterator
    java regex topic-modeling mallet 2017-10-18

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    获取槌球中所有文档的实例和主题序列

    我正在使用槌球库进行主题建模。我的数据集是在filePath路径和csvIterator似乎可以读取数据，因为model.getData（）有大约27000行等于我的数据集。 我写了一个循环，打印10个第一个文档的实例和主题序列，但记号的大小是0.我哪里出错了？ 在下面，我想显示前10个主题中的前10个词的比例，但所有输出都是相同的。在cosole出 例如： ----文档0 0 0.200 COM
    java lda topic-modeling mallet 2017-10-20

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    木槌主题建模 - 主题键输出参数

    在MALLET主题建模中，--output-topic-keys [FILENAME]选项在每个主题旁边输出一个参数，该参数在MALLET站点的教程中称为主题的“Dirichlet参数”。 我想知道这个参数代表什么？在LDA模型中它是β吗？如果不是，它是什么意思和用途。 我注意到，当我在生成主题模型时未使用参数优化选项时，此参数在版本2.0.7中与2.0.8版中不同。我想知道为什么会发生这种差异。
    topic-modeling mallet 2017-07-18

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    中文字符在导入到MALLET时出现乱码

    我正在尝试将MALLET用于中文文本的主题建模。作为第一步我用斯坦福字分割器得到的东西看起来像这样： > 关于 处理 五反运动 遗留 问题 的 指示 转发 华东局 批转 浙江 省委 批转 省委 办公厅 关于 粮食 统销 工作 与 处理 > 意见 的 报告 和 对 打击 富农 奸商 投机 破坏 的 指示 批转 中央 农村 工作部 关于 目前 各地 建立 农业 生产 合作社 > 情况 与 问题 向
    utf-8 mallet 2017-07-24

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    选择一个主题模型

    我是新来的主题建模和种类的困惑。我已经多次用不同的主题数量值运行MALLET。那么我怎么知道选择哪一个进行进一步分析呢？我知道有些论文涉及主题模型的评估，但我不能编写这样的代码。
    lda topic-modeling mallet 2017-08-02

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    Mallet文档分类 - 缩小词汇大小

    我用Mallet训练了一个maxent文档分类模型，结果是130MB，这对于我希望运行它的实例来说太大了。我想知道是否有办法潜在地减少模型的词汇量，从而减少整体模型的大小。有这样做的管道吗？我目前使用的管道是 Pipe instancePipe = new SerialPipes(new Pipe[]{ new Target2Label(), //creates label
    java memory document-classification mallet 2017-06-15
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