masked-array

1热度

2回答

我已导入具有numpy masked阵列的递增整数格式的数据。掩蔽元件是不规则的，而不是重复，例如打印它产生： masked = [0,1,--,3,--,5,6,--,--,9,--] 我有递增不从零开始编号的另一个列表，并且具有不规则的间隙和距离masked不同尺寸： data = [1,3,4,6,7,9,10] 我想如果它的值是masked 一个蒙面元素去除的 data任何元素所以，我得

0热度

1回答

在Numpys Masked阵列中获取非屏蔽值

我试图从netCDF4文件中提取数据。这些包含作为Numpy库的一部分的“MaskedArrays”。我的数据包括：纬度，经度，天和值（在不同的文件分开）。此外还有一个掩码，显示哪些纬度/经度因各种原因（无测量或其他原因）无效。我的数据看起来像这样（的屏蔽数据）： masked_array( data = [[[-- -- -- ..., -- -- --] .

2热度

2回答

np.where和屏蔽数组

我正在使用屏蔽数组感谢我在stackoverflow上获得的一些帮助，但是我遇到了屏蔽数组的np.where评估问题。我屏蔽数组是： m_pt0 = np.ma.masked_array([1, 2, 3, 0, 4, 7, 6, 5], mask=[False, True, False, False, False, False, False, Fa

0热度

1回答

K均值颜色聚类 - 省略背景像素与蒙面numpy阵列

我试图找到使用K均值聚类的几个图像的3个主色。我面临的问题是K-means也聚集了图像的背景。我正在使用Python 2.7和OpenCV 3 所有图像都具有以下RGB颜色的相同灰色背景：150,150,150。为了避免K-means对背景颜色进行聚类，我创建了一个蒙版数组，掩盖了来自原始图像数组的所有'150'像素值，理论上只留下数组中的非背景像素以供K-Means使用。但是，当我运行我的脚本时

2热度

1回答

Numpy masked_array sum

我期望一个完全屏蔽的数组的求和结果为零，但会返回“被屏蔽”的结果。我怎样才能让函数返回零？ >>> a = np.asarray([1, 2, 3, 4]) >>> b = np.ma.masked_array(a, mask=~(a > 2)) >>> b masked_array(data = [-- -- 3 4], mask = [ True True False Fa

1热度

3回答

如何有效地“拉伸”数组中的当前值而不使用缺省值

其中“缺席”可以表示nan或np.masked，取其中最容易实现的值。例如： >>> from numpy import nan >>> do_it([1, nan, nan, 2, nan, 3, nan, nan, 4, 3, nan, 2, nan]) array([1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 2, 2]) # each nan is repla

2热度

1回答

Matplotlib - 连接使用ma.masked.where方法的线

所以我使用numpy.ma.masked方法在一定条件下绘制线条，但我想连接所有连续的线。例如，使用此代码： import pylab as plt import numpy as np x = np.linspace(0,10,100) y = -1.0 + 0.2*x plt.plot(x,np.ma.masked_greater_equal(y,0)) plt.plot(x,np.

0热度

1回答

为什么numpy中两个蒙板矢量的点积返回一个形状奇怪的数组？

我有以下代码： result = np.ma.dot(array1, masked_array2) 其中给出这样的事情： masked_array(data = 24.681441709536468, mask = False, fill_value = 1e+20) result.data.shape给出： () 我可以将其转换访问值浮动，就像 float(r

2热度

1回答

numpy masked_array mask更改类型

如果值不在数组中，则np.ma.masked_equal或masked_values不会创建False的掩码，而是标量。实施例： y = np.arange(10) yy = np.ma.masked_equal(y,0) 产生掩蔽阵列枝条掩模为10个假值的阵列，而 y = np.arange(1,10) yy = np.ma.masked_equal(y,0) 产生具有设置为标量假

2热度

1回答

numpy.median在屏蔽阵列上的意外行为

我有一个问题，有关numpy.median（）在numpy.ma.masked_array（）创建的屏蔽阵列上的行为。在我从调试自己的代码的理解，numpy.median（）无法如预期那样对蒙面阵列（见Using numpy.median on a masked array对这个问题的定义）答案提供的工作是：说明：如果我没有记错，np.median不支持子类，所以无法在np.ma.Maske